摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·课题意义及研究目的 | 第13-14页 |
·主要研究内容与创新点 | 第14-15页 |
·本文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 粒子群优化算法及其理论基础 | 第17-39页 |
·引言 | 第17页 |
·优化问题及优化算法 | 第17-20页 |
·最优化问题的数学描述 | 第18-19页 |
·优化问题的求解方法 | 第19-20页 |
·计算智能 | 第20-27页 |
·神经计算 | 第21页 |
·模糊计算 | 第21-22页 |
·进化计算 | 第22-23页 |
·人工生命 | 第23-24页 |
·群集智能 | 第24-27页 |
·粒子群优化算法 | 第27-37页 |
·PSO 的基本思想 | 第27-31页 |
·PSO 的邻域结构 | 第31-32页 |
·PSO 的理论研究现状 | 第32-35页 |
·PSO 的应用现状 | 第35-36页 |
·PSO 算法存在的问题 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 粒子群优化算法的稳定性分析 | 第39-56页 |
·引言 | 第39页 |
·PSO 算法的稳定性研究 | 第39-46页 |
·PSO 位置期望的稳定性分析 | 第39-41页 |
·PSO 位置方差的稳定性分析 | 第41-43页 |
·加速因子对寻优结果稳定性影响的理论分析 | 第43-46页 |
·加速因子对稳定性影响的试验研究 | 第46-54页 |
·测试函数 | 第47-50页 |
·仿真对比测试方案设计 | 第50-51页 |
·测试数据及分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第四章 基于离散系统分析的PSO 参数选择及试验分析 | 第56-80页 |
·引言 | 第56页 |
·特征根的分布区域及其收敛轨迹的研究 | 第56-61页 |
·系统特征根的分布区域 | 第57-59页 |
·特征根收敛轨迹的研究 | 第59-61页 |
·复特征根的模值及相角对系统动特性的影响 | 第61-67页 |
·复特征根的模值对系统动态特性的影响 | 第61-62页 |
·复特征根的相角对系统动态特性的影响 | 第62-63页 |
·试验验证与分析 | 第63-67页 |
·收敛域内EX_K动态行为的理论解释 | 第67-70页 |
·特征根为实数 | 第67-68页 |
·特征根为复数 | 第68-70页 |
·基于离散系统分析的PSO 参数选择原则 | 第70-79页 |
·PSO 参数选择原则及流程 | 第70-71页 |
·与文献研究结果进行比较 | 第71-73页 |
·试验验证 | 第73-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第五章 鲶鱼粒子群算法 | 第80-111页 |
·引言 | 第80页 |
·早熟收敛的原因 | 第80-81页 |
·鲶鱼粒子群的基本思想 | 第81-86页 |
·鲶鱼效应 | 第81-82页 |
·鲶鱼粒子群算法概念 | 第82-83页 |
·鲶鱼粒子群算法分析 | 第83-85页 |
·鲶鱼粒子群算法流程 | 第85-86页 |
·鲶鱼PSO 特性测试分析 | 第86-109页 |
·鲶鱼PSO 偏差阈值选择的试验分析 | 第87-102页 |
·鲶鱼PSO 冲撞力度选择的试验分析 | 第102-109页 |
·本章小结 | 第109-111页 |
第六章 PSO 在阵列天线综合中的应用 | 第111-123页 |
·引言 | 第111页 |
·天线阵基础 | 第111-115页 |
·天线阵的辐射特性 | 第112-114页 |
·天线方向图的常用概念 | 第114-115页 |
·方向图综合的解析法 | 第115-117页 |
·Dolphin-Chebyshev 方向图综合 | 第115-116页 |
·Tyalor 单参数方向图综合 | 第116-117页 |
·PSO 在低副瓣天线方向图综合中的应用 | 第117-121页 |
·本章小结 | 第121-123页 |
第七章 结论与展望 | 第123-126页 |
·本论文的总结 | 第123-124页 |
·关于未来研究的展望 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
攻读博士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第138-139页 |