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多尺度道路网路径规划关键技术及应用研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·课题研究背景和意义第11-13页
   ·国内外研究现状及存在问题第13-21页
     ·多尺度道路网数据模型的研究现状及存在问题第13-17页
     ·多尺度道路网数据组织的研究现状及存在问题第17-19页
     ·多尺度道路网数据匹配的研究现状及存在问题第19-20页
     ·多尺度最优路径规划算法的研究现状及存在问题第20-21页
   ·论文主要研究内容与论文结构第21-25页
     ·研究内容与研究思路第21-23页
     ·论文结构第23-25页
第二章 道路网数据多尺度表示规律研究第25-38页
   ·空间认知第25-28页
     ·认知与空间认知第25-28页
     ·空间认知的视觉与推理规律第28页
   ·空间数据的多尺度表达第28-32页
     ·尺度第28-29页
     ·地理信息的尺度第29-31页
     ·尺度、比例尺、分辨率之间的关系第31页
     ·空间数据的多尺度表达第31-32页
   ·空间数据可视化的尺度变化规律研究第32-37页
     ·空间数据可视化第32-33页
     ·空间数据可视化的尺度变化规律第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 多尺度道路网数据组织第38-59页
   ·道路网分级模型的构建和实现第38-46页
     ·分级的概念模型第38-39页
     ·城市GIS 空间数据多比例尺体系组织第39页
     ·构建道路网等级概念模型第39-44页
     ·多尺度道路网模型结构的构建第44-46页
   ·多尺度道路网概念模型框架的构建第46-49页
   ·多尺度道路网的逻辑描述第49-55页
     ·道路数据的空间综合描述第49-52页
     ·道路元素的属性信息第52-53页
     ·道路数据的逻辑关系第53-54页
     ·道路数据的连通关系第54-55页
   ·适合于增量更新的多尺度道路网存储结构设计第55-57页
     ·增量更新概念的提出第55-56页
     ·适合于增量更新的道路网存储结构设计第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 多尺度道路网要素关联关系的建立研究第59-82页
   ·同名实体的识别和匹配方法第59-68页
     ·数据匹配策略第60-61页
     ·点实体匹配第61-63页
     ·线实体匹配第63-67页
     ·面实体匹配第67-68页
   ·不同比例尺道路网匹配研究第68-71页
     ·同比例尺道路匹配研究第68-69页
     ·不同比例尺道路匹配研究第69-71页
   ·多尺度道路网匹配算法的研究第71-80页
     ·基于概率统计的匹配模型第72-74页
     ·多尺度道路网匹配的分类第74页
     ·多指标融合的路径匹配算法第74-79页
     ·多尺度道路网交叉口匹配研究第79-80页
   ·不同比例尺中同名实体的链接关系建立研究第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 多尺度道路网最优路径规划算法第82-111页
   ·经典路径规划算法综述第82-88页
     ·Dijkstra 算法第82-85页
     ·启发式搜索算法-A*算法第85-88页
   ·大区域路径规划算法第88-94页
     ·道路网分解的路径规划算法第88-90页
     ·基于层次空间推理的路径规划算法第90-93页
     ·多尺度路径规划算法第93-94页
   ·路径规划算法应考虑的问题及解决方案第94-106页
     ·路径规划算法应考虑的问题第94-95页
     ·权值的确定方法第95-99页
     ·路网的表示方法第99-101页
     ·路网的存储结构第101-106页
   ·路径规划算法的数据准备第106-108页
     ·道路元素属性信息的定义第106页
     ·多尺度道路网拓扑数据的建立第106-108页
   ·路径规划算法的设计与实现第108-109页
     ·目标点所处数据集的确定第108页
     ·多级道路网入/出口的确定第108-109页
     ·多比例尺道路网最优路径算法第109页
   ·本章小结第109-111页
第六章 实验验证第111-123页
   ·开发环境和工具第111页
   ·多尺度道路网数据组织实验验证第111-113页
   ·多指标融合的路径匹配算法实验验证第113-115页
   ·多尺度路径规划实验验证第115-122页
   ·本章小结第122-123页
第七章 总结与展望第123-126页
   ·全文总结第123-124页
     ·主要研究工作第123-124页
     ·主要创新点第124页
   ·展望第124-126页
参考文献第126-131页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第131-132页
致谢第132页

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