| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第16-29页 |
| ·个性化服务研究的相关领域及服务方式 | 第16-18页 |
| ·个性化地图服务研究现状与分析 | 第18-29页 |
| ·研究目的及意义 | 第29-30页 |
| ·论文内容及组织 | 第30-32页 |
| 第二章 个性化地图服务理论与技术框架 | 第32-55页 |
| ·个性化地图服务概念 | 第32-39页 |
| ·个性化地图服务的基本概念 | 第32-33页 |
| ·个性化地图服务的特征 | 第33页 |
| ·个性化地图服务的研究内容 | 第33-34页 |
| ·个性化地图服务的关键问题 | 第34-39页 |
| ·个性化地图服务的学科基础与理论框架 | 第39-48页 |
| ·个性化地图服务的学科基础 | 第39页 |
| ·个性化地图服务理论框架构建 | 第39-40页 |
| ·重要理论及其在个性化地图服务中的应用 | 第40-48页 |
| ·个性化地图服务技术框架 | 第48-54页 |
| ·个性化地图服务系统构架 | 第48页 |
| ·个性化地图服务系统数据流 | 第48-49页 |
| ·个性化地图服务系统技术体系及支撑技术 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 个性化地图服务知识工程理论与方法 | 第55-74页 |
| ·个性化地图服务知识工程研究内容 | 第55页 |
| ·个性化地图服务知识的内容、分类与特征 | 第55-57页 |
| ·个性化地图服务知识内容 | 第56页 |
| ·个性化地图服务知识分类 | 第56-57页 |
| ·个性化地图服务知识的特征 | 第57页 |
| ·个性化地图服务知识获取 | 第57-60页 |
| ·个性化地图服务知识获取方式 | 第57-58页 |
| ·事实知识获取 | 第58-59页 |
| ·规则知识获取 | 第59页 |
| ·控制知识获取 | 第59页 |
| ·元知识获取 | 第59-60页 |
| ·个性化地图服务知识表达 | 第60-61页 |
| ·个性化地图服务知识表达方法选择要求 | 第60页 |
| ·个性化地图服务综合知识表达模型 | 第60-61页 |
| ·个性化地图服务知识推理与解释 | 第61-64页 |
| ·个性化地图服务混合知识推理机制 | 第61-63页 |
| ·个性化地图服务正向推理控制策略 | 第63-64页 |
| ·个性化地图服务解释机制 | 第64页 |
| ·个性化地图服务知识库的构架 | 第64-73页 |
| ·知识库组织原则 | 第64-65页 |
| ·知识库系统构架 | 第65-66页 |
| ·情境知识存储表结构 | 第66-68页 |
| ·地图可视化模板知识存储表结构 | 第68-70页 |
| ·自适应规则表结构 | 第70-71页 |
| ·知识库的验证与维护 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 个性化地图服务模板设计方案与自适应规则获取实验与算法 | 第74-96页 |
| ·地图可视化适应设备规则获取 | 第74-81页 |
| ·实验背景与目的 | 第74-77页 |
| ·基于E-Prime 的实验设计与分析——以圆为例 | 第77-79页 |
| ·各图元视觉阈值设计规则 | 第79-80页 |
| ·符号尺寸适应性设计原则 | 第80-81页 |
| ·其他相关实验 | 第81页 |
| ·地图可视化适应用户视觉感受与认知规则获取 | 第81-86页 |
| ·实验背景与目的 | 第81-82页 |
| ·旅游网络地图符号类型选择实验设计 | 第82-83页 |
| ·决策树ID3 算法 | 第83-84页 |
| ·构造决策树 | 第84-85页 |
| ·规则前件选择 | 第85页 |
| ·自适应层次性规则提取 | 第85-86页 |
| ·其他相关实验 | 第86页 |
| ·基于浏览行为的用户兴趣获取 | 第86-90页 |
| ·实验背景与目的 | 第86-87页 |
| ·基于浏览行为的旅游网络地图用户兴趣获取实验设计 | 第87-88页 |
| ·兴趣度估计算法 | 第88-89页 |
| ·用户兴趣变量提取及其兴趣度计算 | 第89-90页 |
| ·其他相关实验 | 第90页 |
| ·基于用户定制行为的自适应关联规则获取 | 第90-94页 |
| ·实验背景与目的 | 第90页 |
| ·旅游网络地图系统定制实验设计 | 第90-92页 |
| ·Apriori 算法及其改进 | 第92页 |
| ·融合用户兴趣度的Apriori 规则挖掘推演 | 第92-94页 |
| ·用户定制行为的自适应关联规则 | 第94页 |
| ·其他相关实验 | 第94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 个性化地图服务多维情境建模 | 第96-115页 |
| ·可适应建模与自适应建模 | 第96页 |
| ·多维情境分类模型 | 第96-103页 |
| ·任务模型 | 第97-98页 |
| ·用户模型 | 第98-100页 |
| ·领域模型 | 第100-101页 |
| ·系统模型 | 第101-102页 |
| ·适应规则模型 | 第102-103页 |
| ·多维情境综合建模 | 第103-108页 |
| ·多维情境模型及模型集的表达 | 第103-104页 |
| ·多维情境模型的特征 | 第104页 |
| ·规则挖掘算法 | 第104页 |
| ·聚类策略改进 | 第104-105页 |
| ·建模参数提取 | 第105-106页 |
| ·基于熵权的属性集权重向量改进 | 第106页 |
| ·距离度量方法 | 第106页 |
| ·聚类算法 | 第106-107页 |
| ·情境模型形成 | 第107-108页 |
| ·多维情境模型匹配 | 第108-112页 |
| ·情境模型匹配存在的问题 | 第108-109页 |
| ·融合概率与时序特征的情境模型匹配算法思想及流程 | 第109-110页 |
| ·融合概率与时序特征的情境模型匹配算法描述 | 第110-111页 |
| ·实验分析 | 第111-112页 |
| ·多维情境模型动态更新 | 第112-114页 |
| ·情境模型动态更新原理 | 第112-113页 |
| ·情境模型动态更新算法 | 第113-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第六章 个性化地图服务系统评价 | 第115-130页 |
| ·融合分层评价与启发式评价的个性化地图服务综合评价构架 | 第115-117页 |
| ·分层评价框架 | 第115-116页 |
| ·启发式评价方法 | 第116页 |
| ·分层评价与启发式评价的综合 | 第116-117页 |
| ·个性化地图服务评价方法与技术 | 第117-120页 |
| ·地图学空间认知实验方法 | 第117-118页 |
| ·系统适应性评价方法 | 第118-120页 |
| ·评价方法的适用性 | 第120页 |
| ·个性化地图服务分层评价标准 | 第120-126页 |
| ·系统适应性评价 | 第121-123页 |
| ·界面适应性评价 | 第123-125页 |
| ·地图可视化适应性评价 | 第125-126页 |
| ·个性化地图服务综合评价指标体系 | 第126-128页 |
| ·评价指标体系构建的研究方法 | 第126页 |
| ·综合评价指标体系 | 第126-128页 |
| ·评价指标体系的科学性与难点 | 第128页 |
| ·个性化地图服务评价与设计 | 第128-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 个性化地图服务试验系统设计与实现 | 第130-152页 |
| ·个性化网络地图服务研究背景 | 第130-131页 |
| ·试验系统总体框架 | 第131-133页 |
| ·技术框架 | 第131页 |
| ·功能框架 | 第131-133页 |
| ·试验系统模板设计 | 第133-136页 |
| ·用户界面模板 | 第133-134页 |
| ·地图符号模板 | 第134页 |
| ·地图色彩模板 | 第134-135页 |
| ·导航功能模板 | 第135页 |
| ·地图操作工具模板 | 第135页 |
| ·数据推荐模板 | 第135-136页 |
| ·试验系统实现 | 第136-150页 |
| ·基于ASP.NET Ajax 框架的技术方案 | 第136-137页 |
| ·基于ASP.NET Ajax 框架的系统构架 | 第137页 |
| ·部分自适应服务实现 | 第137-144页 |
| ·个性化实时定制服务实现 | 第144-148页 |
| ·个性化在线定制离线制图服务实现 | 第148-150页 |
| ·试验系统初步评价 | 第150-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 第八章 总结与展望 | 第152-156页 |
| ·论文主要研究工作总结 | 第152-153页 |
| ·论文的创新点 | 第153-154页 |
| ·需要进一步研究的工作 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-166页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第166-168页 |
| 致谢 | 第168页 |
