基于4M理论的煤矿本质安全研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题研究目的 | 第14页 |
| ·课题研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外发展趋势及其研究现状 | 第15-21页 |
| ·事故理论研究 | 第15-16页 |
| ·安全评价理论研究 | 第16-18页 |
| ·本质安全理论研究 | 第18-21页 |
| ·本论文研究内容及具体技术路线 | 第21-22页 |
| ·主要研究目标及方法 | 第22-23页 |
| ·研究的目标 | 第22-23页 |
| ·研究的主要方法 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 2 煤矿本质安全综合评价理论与方法 | 第24-39页 |
| ·综合评价理论和方法 | 第24-27页 |
| ·综合评级的要素 | 第24-25页 |
| ·评级指标体系 | 第25-26页 |
| ·评级指标的选取原则 | 第26-27页 |
| ·评价指标选取方法 | 第27-34页 |
| ·评价方法的选择 | 第27-33页 |
| ·评级指标的赋权方法 | 第33-34页 |
| ·指标隶属函数的建立 | 第34-38页 |
| ·模糊隶属函数的建立 | 第34-36页 |
| ·模糊指标处理原则 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 人员本质安全 | 第39-56页 |
| ·煤矿人员素质现状 | 第39-40页 |
| ·人的不安全行为分析 | 第40-41页 |
| ·人不安全行为的分类 | 第40页 |
| ·人不安全行为影响因素及产生的特点 | 第40-41页 |
| ·人失误的原因分析 | 第41-43页 |
| ·人的可靠性分析 | 第43-45页 |
| ·人的可靠性定义 | 第43页 |
| ·矿山人的可靠性影响因素 | 第43-45页 |
| ·人可靠性计算 | 第45-46页 |
| ·人系统可靠度计算方法 | 第45页 |
| ·人系统可靠度统计分析 | 第45-46页 |
| ·人安全性系统模糊状态分析 | 第46-50页 |
| ·系统的模糊性概述 | 第46-47页 |
| ·模糊语言结构及算子确定 | 第47-48页 |
| ·系统模糊工作状态的隶属函数 | 第48-50页 |
| ·人安全性模糊综合评价 | 第50页 |
| ·本质安全人评价指标体系 | 第50-54页 |
| ·人本质安全指标体系的建立 | 第50-51页 |
| ·人本质安全指标模糊函数的建立 | 第51-54页 |
| ·实例分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 设备本质安全 | 第56-70页 |
| ·设备故障及影响因素 | 第56-58页 |
| ·设备故障定义 | 第56-57页 |
| ·设备故障类型的选择 | 第57-58页 |
| ·设备系统可靠性数据 | 第58-59页 |
| ·煤矿设备系统单元的递阶结构 | 第58页 |
| ·设备可靠性数据内容 | 第58-59页 |
| ·设备系统本质安全性分析 | 第59-65页 |
| ·状态转移概率 | 第59-60页 |
| ·系统状态概率 | 第60-61页 |
| ·矿山系统可靠性模型的建立 | 第61-65页 |
| ·设备维修性的提高 | 第65-67页 |
| ·矿山设备维修周期的确定 | 第66-67页 |
| ·设备本质安全程度提高 | 第67页 |
| ·设备本质安全评价指标体系 | 第67-68页 |
| ·实例分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 环境本质安全 | 第70-86页 |
| ·作业环境 | 第70-74页 |
| ·噪声 | 第70-72页 |
| ·作业环境有毒有害气体 | 第72-73页 |
| ·粉尘 | 第73页 |
| ·微气候 | 第73-74页 |
| ·照明 | 第74页 |
| ·地质环境 | 第74-78页 |
| ·地质构造 | 第74-76页 |
| ·煤层赋存状况 | 第76-77页 |
| ·围岩状况 | 第77页 |
| ·煤层特征 | 第77-78页 |
| ·本质安全环境评价指标体系 | 第78-82页 |
| ·职业安全 | 第82-83页 |
| ·实例分析 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 6 本质安全管理体系的建立 | 第86-107页 |
| ·危险源的辨识与研究 | 第86-87页 |
| ·危险源辨识理论 | 第86页 |
| ·危险源与事故的关系 | 第86-87页 |
| ·危险源辨识的方法 | 第87页 |
| ·煤矿危险源辨识 | 第87-90页 |
| ·煤矿井下灾害系统的特性 | 第87-88页 |
| ·煤矿主要危险源辨识 | 第88-90页 |
| ·本质安全管理体系的建立 | 第90-97页 |
| ·煤矿本质安全风险管理概述 | 第90页 |
| ·职业安全健康管理体系 | 第90-92页 |
| ·煤矿本质安全管理体系的建立 | 第92-96页 |
| ·建立必要的本质安全管理机构和保障体系 | 第96-97页 |
| ·本质安全文化 | 第97-100页 |
| ·安全文化概述 | 第97-98页 |
| ·安全文化分类 | 第98-100页 |
| ·基于层次分析法的煤矿本质安全管理评价 | 第100-103页 |
| ·评价模型的建立 | 第100页 |
| ·评分标准 | 第100-101页 |
| ·计算方法 | 第101-103页 |
| ·评分标准 | 第103页 |
| ·实例分析 | 第103-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 7 煤矿本质安全评价指标与模型 | 第107-122页 |
| ·基于BP 神经网络模糊评价模型 | 第107-114页 |
| ·神经元模型 | 第108-109页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第109-110页 |
| ·神经网络的学习与训练 | 第110-111页 |
| ·模糊神经网络拓扑结构 | 第111-113页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第113-114页 |
| ·模型应用步骤 | 第114页 |
| ·基于小波神经网络的煤矿本质安全评级模型 | 第114-117页 |
| ·小波神经网络基础 | 第114-115页 |
| ·小波神经网络的设计 | 第115页 |
| ·小波神经网络的训练 | 第115-117页 |
| ·小波神经网络训练过程和步骤 | 第117页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱简介 | 第117-119页 |
| ·煤矿本质安全综合评价模型 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 8 实例应用分析研究 | 第122-137页 |
| ·煤矿概况 | 第122-125页 |
| ·煤矿概述 | 第122-123页 |
| ·煤矿生产概况 | 第123-125页 |
| ·煤矿本质安全建设情况 | 第125-126页 |
| ·本质安全管理体系的建立 | 第125-126页 |
| ·本质安全评价 | 第126-136页 |
| ·人本质安全评价 | 第127-128页 |
| ·设备本质安全评价 | 第128页 |
| ·环境本质安全评价 | 第128-130页 |
| ·管理本质安全评价 | 第130-131页 |
| ·煤矿本质安全综合评价 | 第131-132页 |
| ·煤矿本质安全建设提高途径 | 第132-136页 |
| ·小结 | 第136-137页 |
| 9 结论 | 第137-140页 |
| ·主要结论 | 第137-138页 |
| ·创新点 | 第138页 |
| ·工作展望 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-149页 |
| 附录 | 第149-158页 |
