摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-30页 |
第一节 研究背景 | 第13-15页 |
第二节 无线传感器网络国内外研究现状 | 第15-23页 |
·无线传感器网络 | 第15-17页 |
·国内外研究现状分析 | 第17-23页 |
第三节 本文研究解决的关键技术与组织结构 | 第23-30页 |
·基于网络安全的能源自给低功耗无线传感器网络关键技术 | 第24-27页 |
·本文组织结构 | 第27-28页 |
·本文创新点 | 第28-30页 |
第二章 低功耗节点专用处理器设计 | 第30-61页 |
第一节 无线传感器网络节点设计 | 第30-32页 |
·无线传感器网络节点系统结构 | 第30-31页 |
·无线传感器网络节点能耗分析 | 第31-32页 |
第二节 低功耗节点专用处理器设计 | 第32-50页 |
·系统节点的低功耗设计 | 第32-34页 |
·节点专用处理器系统架构 | 第34-37页 |
·传输—触发体系结构 | 第37-40页 |
·节点处理器各模块设计与仿真 | 第40-44页 |
·通信模块设计与仿真 | 第44-46页 |
·存储器系统设计 | 第46页 |
·处理器功耗管理 | 第46-50页 |
第三节 节点安全协处理器设计 | 第50-60页 |
·无线传感器网络安全机制制约因素 | 第50-51页 |
·适合无线传感器网络的加密算法 | 第51页 |
·基于SOPC平台节点安全协处理器实现 | 第51-58页 |
·RC5密码算法加密懈密仿真结果 | 第58-60页 |
第四节 本章小结 | 第60-61页 |
第三章 节点太阳能能量管理系统设计 | 第61-81页 |
第一节 太阳能在无线传感器网络中的应用 | 第61-62页 |
第二节 太阳能供电无线传感器网络节点能量动态平衡方程 | 第62-64页 |
·太阳能供电无线传感器网络节点结构 | 第62-63页 |
·节点能量动态平衡方程 | 第63-64页 |
第三节 节点太阳能能量管理系统设计 | 第64-80页 |
·太阳能电池模型 | 第66-69页 |
·适合无线传感器网络节点的MPPT算法模型 | 第69-71页 |
·太阳能收集器模型分析 | 第71-75页 |
·基于超级电容的能量存储 | 第75-76页 |
·能量监控机制 | 第76页 |
·基于太阳能收集器的无线传感器网络节点实现 | 第76-78页 |
·实验分析 | 第78-80页 |
第四节 本章小结 | 第80-81页 |
第四章 基于压缩传感理论的数据融合技术的研究 | 第81-123页 |
第一节 引言 | 第81-88页 |
·传统无线传感网络数据采集技术 | 第81-83页 |
·基于压缩传感数据采集技术的重大研究意义 | 第83-87页 |
·压缩传感理论进展 | 第87-88页 |
第二节 压缩传感相关理论 | 第88-96页 |
·压缩传感 | 第88-94页 |
·分布式压缩传感 | 第94-96页 |
第三节 基于压缩传感的无线传感器网络数据采集模型 | 第96-103页 |
·基于异常情况监测的模型 | 第97-98页 |
·每个节点感知数据为一维的数据采集模型 | 第98-100页 |
·带有异常情况的一维数据采集模型 | 第100页 |
·每个节点感知数据为n维的数据采集模型 | 第100-101页 |
·基于不同网络拓扑的数据融合方式 | 第101-103页 |
第四节 基于压缩传感理论的无线传感器网络拓扑机制的研究 | 第103-109页 |
·基于随机测量信号传输模式的周期数据采集网络结构研究 | 第103-105页 |
·基于主动发现和被动激活的异常监测路由机制 | 第105-107页 |
·基于压缩传感无线传感器网络性能仿真及分析 | 第107-109页 |
第五节 基于贝叶斯压缩传感的稀疏信号检测 | 第109-121页 |
·贝叶斯压缩传感理论 | 第109-112页 |
·传感器网络模型 | 第112-113页 |
·基于RVM(相关向量机)的CS信号重构 | 第113-115页 |
·基于最大边缘似然估计的快速RVM算法 | 第115-118页 |
·网络仿真及分析 | 第118-121页 |
第六节 本章小结 | 第121-123页 |
第五章 总结与展望 | 第123-126页 |
第一节 全文总结 | 第123-125页 |
第二节 展望 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
个人简历 | 第138-139页 |