基于深度学习的手写汉字识别技术研究
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第9-13页 |
一、研究背景 | 第9页 |
二、研究的目的与意义 | 第9-10页 |
(一)研究目的 | 第9-10页 |
(二)研究意义 | 第10页 |
三、国内外研究现状 | 第10-12页 |
(一)深度学习在图像识别领域研究现状 | 第10-11页 |
(二)手写汉字识别技术研究现状 | 第11-12页 |
四、手写汉字识别难点分析 | 第12页 |
五、主要研究内容 | 第12-13页 |
第二章 相关技术概述 | 第13-20页 |
一、深度学习 | 第13-15页 |
(一)深度学习的概念 | 第13页 |
(二)深度学习的发展历程 | 第13-14页 |
(三)深度学习和浅层学习 | 第14-15页 |
二、深度学习常用方法 | 第15-20页 |
(一)自动编码器 | 第15-16页 |
(二)受限玻尔兹曼机 | 第16页 |
(三)卷积神经网络 | 第16-20页 |
第三章 基于深度学习手写汉字识别技术 | 第20-46页 |
一、基于深度学习的手写汉字识别技术实验设计 | 第20-22页 |
(一)硬件设计 | 第20-21页 |
(二)软件设计 | 第21页 |
(三)系统原理图设计 | 第21页 |
(四)系统流程图设计 | 第21-22页 |
二、实验 | 第22-46页 |
(一)实验平台搭建 | 第22-29页 |
(二)手写汉字训练据集和测试数据集 | 第29-30页 |
(三)手写汉字图像的预处理 | 第30-34页 |
(四)手写汉字图像的训练 | 第34-39页 |
(五)实验过程 | 第39-41页 |
(六)实验结果及其分析 | 第41-46页 |
结论与展望 | 第46-47页 |
一、结论 | 第46页 |
二、不足与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
个人简历 | 第50页 |