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机载LiDAR点云缺失数据填补方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 空洞的辨识研究现状第10-11页
        1.2.2 空洞填补的研究现状第11页
    1.3 研究内容及结构第11-13页
2 机载LiDAR系统及点云数据第13-25页
    2.1 机载LiDAR系统组成第13-18页
    2.2 机载LiDAR对地定位原理第18-19页
    2.3 机载LiDAR数据第19-25页
        2.3.1 数据特点第19-21页
        2.3.2 数据组织第21-25页
3 空洞的辨识和有效影响区域确定第25-36页
    3.1 异常点的剔除第26-28页
    3.2 空洞辨识第28-30页
        3.2.1 格网建立第29页
        3.2.2 格网赋值第29-30页
    3.3 有效影响区域确定第30-36页
        3.3.1 空洞轮廓提取第31-32页
        3.3.2 空洞分割第32-33页
        3.3.3 有效影响区域确定第33-36页
4 基于空间插值理论的数据空洞填补第36-42页
    4.1 反距离插值第36-37页
    4.2 克里金插值第37-40页
    4.3 最邻近插值第40-41页
    4.4 线性和非线性插值第41-42页
5 实验第42-61页
    5.1 实验数据第42-43页
    5.2 影响区域的有效性第43-48页
    5.3 不同数据空洞类型的最优空间插值方法确定第48-61页
        5.3.1 目标地物完全透射或者强吸收性地物造成的空洞最优填补第48-51页
        5.3.2 航带不重叠造成的空洞最优填补第51-54页
        5.3.3 高大物体遮挡造成的空洞最优填补第54-57页
        5.3.4 系统故障造成的空洞最优填补第57-61页
6 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
作者简历第66-68页
学位论文数据集第68页

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