| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 语言直觉模糊数多属性决策研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 三类典型算子研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 TODIM多属性决策方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 总体评价 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-33页 |
| 2.1 语言直觉模糊数 | 第20-26页 |
| 2.1.1 自然语言数 | 第20-21页 |
| 2.1.2 直觉模糊数 | 第21-24页 |
| 2.1.3 语言直觉模糊数 | 第24-26页 |
| 2.2 三类算子 | 第26-30页 |
| 2.2.1 广义集成算子 | 第26-27页 |
| 2.2.2 幂平均(PA)算子 | 第27-28页 |
| 2.2.3 幂Bonferroni均值算子和几何幂Bonferroni均值算子 | 第28-30页 |
| 2.3 TODIM方法 | 第30-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于广义集成算子的语言直觉模糊数多属性决策方法 | 第33-44页 |
| 3.1 基于语言直觉模糊数的广义加权平均算子 | 第33-35页 |
| 3.2 基于语言直觉模糊数的广义有序加权平均算子 | 第35-36页 |
| 3.3 基于语言直觉模糊数的广义混合加权平均算子 | 第36-37页 |
| 3.4 基于广义集成算子的多属性决策方法 | 第37-38页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第37页 |
| 3.4.2 决策步骤 | 第37-38页 |
| 3.5 应用案例 | 第38-43页 |
| 3.5.1 决策过程 | 第40-42页 |
| 3.5.2 参数讨论 | 第42-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于幂算子的语言直觉模糊数多属性决策方法 | 第44-62页 |
| 4.1 基于语言直觉模糊数的幂平均算子 | 第44-48页 |
| 4.2 基于语言直觉模糊数的幂几何平均算子 | 第48-50页 |
| 4.3 基于语言直觉模糊数的广义幂平均算子 | 第50-53页 |
| 4.4 基于幂算子的多属性决策方法 | 第53-54页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第53页 |
| 4.4.2 .决策步骤 | 第53-54页 |
| 4.5 应用案例 | 第54-61页 |
| 4.5.1 决策过程 | 第56-60页 |
| 4.5.2 参数讨论 | 第60-61页 |
| 4.6 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于幂Bonferroni平均算子的语言直觉模糊数多属性决策方法 | 第62-82页 |
| 5.1 基于语言直觉模糊数的加权幂Bonferroni平均算子 | 第62-68页 |
| 5.2 基于语言直觉模糊数的加权幂几何Bonferroni平均算子 | 第68-74页 |
| 5.3 基于幂Bonferroni平均集成算子的多属性决策方法 | 第74-75页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第74页 |
| 5.3.2 .决策步骤 | 第74-75页 |
| 5.4 应用案例 | 第75-79页 |
| 5.4.1 决策过程 | 第77-78页 |
| 5.4.2 参数讨论 | 第78-79页 |
| 5.5 小结 | 第79-82页 |
| 第6章 基于语言直觉模糊数的拓展的TODIM多属性决策方法 | 第82-104页 |
| 6.1 问题描述 | 第82-83页 |
| 6.2 权重已知的TODIM决策方法 | 第83-84页 |
| 6.3 权重未知的TODIM决策方法 | 第84-87页 |
| 6.4 应用案例 | 第87-102页 |
| 6.4.1 权重已知决策步骤 | 第88-93页 |
| 6.4.2 权重已知参数讨论 | 第93-94页 |
| 6.4.3 权重未知决策步骤 | 第94-102页 |
| 6.4.4 权重未知参数讨论 | 第102页 |
| 6.5 小结 | 第102-104页 |
| 结论与展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
