摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
·研究背景和研究意义 | 第12-15页 |
·我国钢铁行业现状 | 第12-13页 |
·钢铁企业面临的生产经营环境 | 第13-15页 |
·课题的提出及其研究意义 | 第15页 |
·钢铁行业营销管理发展历程 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-22页 |
·集团订单分配的研究 | 第16-18页 |
·客户分类的研究 | 第18-21页 |
·价格预测决策的研究 | 第21-22页 |
·总量折扣的研究 | 第22页 |
·论文研究目的和研究方法 | 第22-23页 |
·论文研究目的 | 第22-23页 |
·论文研究方法 | 第23页 |
·论文主要研究内容及论文框架结构 | 第23-26页 |
·论文主要研究内容 | 第23-24页 |
·论文框架结构 | 第24-26页 |
2 钢铁企业集团基于ERP与CRM整合的营销管理系统研究 | 第26-36页 |
·钢铁企业集团的特点 | 第26-29页 |
·钢铁企业生产特点 | 第26-28页 |
·集团化管理模式 | 第28-29页 |
·面向ERP与CRM整合的钢铁企业集团营销业务流程研究 | 第29-34页 |
·企业资源计划 | 第29页 |
·客户关系管理 | 第29-30页 |
·ERP与CRM整合的必要性 | 第30-31页 |
·面向ERP与CRM的整合的钢铁企业集团营销业务流程研究 | 第31-32页 |
·面向ERP与CRM的整合的钢铁企业集团营销管理系统体系结构 | 第32-34页 |
·钢铁企业集团营销管理关键问题分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
3 钢铁企业集团订单分配模型研究 | 第36-53页 |
·钢铁企业集团订单分配问题描述 | 第36-38页 |
·集团订单分配模型建立 | 第38-40页 |
·模型求解 | 第40-48页 |
·多目标优化的基本理论 | 第40-42页 |
·多目标0—1规划的求解算法 | 第42-43页 |
·基于遗传算法的单目标0-1规划求解 | 第43-46页 |
·模型求解算法流程 | 第46-48页 |
·应用实例 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
4 钢铁企业集团客户分类方法研究 | 第53-72页 |
·钢铁企业客户价值评价指标体系的建立 | 第53-56页 |
·客户评价指标体系建立的原则 | 第54页 |
·客户评价指标体系建立的流程 | 第54-55页 |
·钢铁企业客户评价指标体系 | 第55-56页 |
·基于层次分析法的二级指标确定方法 | 第56-60页 |
·基于改进自组织映射的客户分类方法 | 第60-67页 |
·K-means算法 | 第60-62页 |
·自组织映射神经网络原理 | 第62-65页 |
·基于改进自组织映射的客户分类方法 | 第65-67页 |
·客户类别识别分析 | 第67-69页 |
·应用实例 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
5 钢铁企业集团价格策略研究 | 第72-103页 |
·钢铁企业价格策略分析 | 第72-76页 |
·钢铁产品定价的主要影响因素分析 | 第72-74页 |
·钢铁产品常规定价方法 | 第74页 |
·钢铁企业的价格策略 | 第74-76页 |
·成本估算与毛利率预测相结合的产品价格预测 | 第76-77页 |
·基于实例推理的产品成本估算 | 第77-86页 |
·基于实例推理的方法 | 第77-79页 |
·成本实例的表示 | 第79-81页 |
·成本实例库初始化 | 第81-84页 |
·成本实例的检索 | 第84-86页 |
·成本实例的采纳和修改 | 第86页 |
·成本实例库的维护 | 第86页 |
·基于BP神经网络的产品毛利率预测 | 第86-92页 |
·面向毛利率预测主题的数据集市 | 第86-88页 |
·基于BP神经网络的毛利率预测方法 | 第88-92页 |
·钢铁产品价格预测应用实例 | 第92-95页 |
·钢铁企业总量折扣设计 | 第95-102页 |
·符号与假定 | 第95-96页 |
·总量折扣 | 第96-99页 |
·模型求解 | 第99-101页 |
·数值算例 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
6 钢铁企业集团营销管理系统实现及其应用 | 第103-130页 |
·集团化管理对系统提出的新要求 | 第103-104页 |
·案例企业营销管理概况 | 第104-109页 |
·营销管理系统体系结构 | 第109-111页 |
·系统的功能模型与信息模型 | 第111-115页 |
·系统的IDEFO模型 | 第111-112页 |
·系统的信息模型 | 第112-115页 |
·系统的面向对象设计 | 第115-117页 |
·系统的用例设计 | 第115-116页 |
·系统的流程设计 | 第116-117页 |
·系统开发软件环境 | 第117-119页 |
·系统的实施 | 第119-120页 |
·系统的应用 | 第120-128页 |
·系统权限管理 | 第120-122页 |
·基础数据 | 第122页 |
·订货管理 | 第122-124页 |
·价格管理 | 第124-125页 |
·客户分类 | 第125页 |
·发货管理 | 第125-126页 |
·分析报表 | 第126-128页 |
·实施成效 | 第128-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
7 结论与展望 | 第130-132页 |
·结论 | 第130-131页 |
·展望 | 第131-132页 |
创新点摘要 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-142页 |
附录A 缩略语 | 第142-144页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目和发表学术论文 | 第144-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
作者简介 | 第146-148页 |