摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2 本文研究的主要内容和方法 | 第15-17页 |
1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.2.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3 本文研究的思路和创新点 | 第17-19页 |
1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
1.3.2 创新点 | 第18-19页 |
1.4 论文结构 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
2 大数据决策支持系统需求分析 | 第21-33页 |
2.1 基于区域卫生信息平台的卫生管理决策支持系统 | 第21-25页 |
2.1.1 数据驱动型卫生管理决策支持系统职能 | 第21-22页 |
2.1.2 健康医疗大数据平台构架 | 第22-23页 |
2.1.3 健康医疗大数据处理流程 | 第23-25页 |
2.2 系统功能需求分析 | 第25-32页 |
2.2.1 业务模块 | 第26-27页 |
2.2.2 功能模块 | 第27-32页 |
2.3 系统性能需求分析 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
3 大数据决策支持系统关键技术 | 第33-35页 |
3.1 数据ETL技术 | 第33页 |
3.2 分布式存储技术 | 第33页 |
3.3 NOSQL数据库技术 | 第33-34页 |
3.4 大数据分析与挖掘算法 | 第34页 |
3.5 大数据可视化框架技术 | 第34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
4 数据驱动型卫生管理决策支持系统设计 | 第35-51页 |
4.1 系统设计原则 | 第35页 |
4.2 系统体系构架 | 第35-36页 |
4.2.1 系统开发环境 | 第35-36页 |
4.2.2 系统数据处理构架 | 第36页 |
4.3 HDFS列表的设计与实现 | 第36-39页 |
4.3.1 HDFS列表流程设计 | 第36-37页 |
4.3.2 HDFS列表类图设计 | 第37-38页 |
4.3.3 HDFS列表实现 | 第38-39页 |
4.4 数据预处理模块设计 | 第39-42页 |
4.4.1 数据预处理流程设计 | 第39-40页 |
4.4.2 数据预处理类图设计 | 第40-41页 |
4.4.3 数据预处理实现 | 第41-42页 |
4.5 数据类型管理设计 | 第42-44页 |
4.5.1 数据类型管理流程设计 | 第42-43页 |
4.5.2 数据类型管理类图设计 | 第43-44页 |
4.6 系统模型库设计 | 第44-50页 |
4.6.1 卫生决策支持模型甄选 | 第45-47页 |
4.6.2 卫生决策支持模型库设计 | 第47-49页 |
4.6.3 模型封装实例 | 第49-50页 |
4.7 本章小结 | 第50-51页 |
5 区域卫生决策应用分析 | 第51-63页 |
5.1 医疗卫生资源配置管理规划应用 | 第51-55页 |
5.1.1 医疗卫生资源服务利用情况分析 | 第51-52页 |
5.1.2 医疗卫生资源供需平衡分析 | 第52-55页 |
5.1.3 医疗卫生资源规划预测 | 第55页 |
5.2 医疗卫生服务机构管理应用 | 第55-58页 |
5.2.1 医疗卫生临床决策分析 | 第55页 |
5.2.2 医疗机构运行效率分析 | 第55-58页 |
5.2.3 临床路径优化分析 | 第58页 |
5.3 基层医疗机构服务管理应用 | 第58页 |
5.3.1 电子健康档案分析 | 第58页 |
5.3.2 公共卫生管理 | 第58页 |
5.4 疾控中心服务管理应用 | 第58-59页 |
5.4.1 疾病舆情预警 | 第58-59页 |
5.4.2 传染病防控 | 第59页 |
5.5 居民健康管理应用 | 第59-61页 |
5.5.1 健康监测评估 | 第59-61页 |
5.5.2 居民健康决策 | 第61页 |
5.5.3 居民就医行为分析 | 第61页 |
5.6 本章小结 | 第61-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 工作总结 | 第63-64页 |
6.2 工作展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
基于区域卫生统计数据的卫生决策支持系统综述 | 第73-83页 |
参考文献 | 第79-83页 |
附件1攻读硕士学位期间发表的硕士论文及成果 | 第83-84页 |
附件2个人深入访谈提纲 | 第84-85页 |