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基于数据驱动的区域卫生管理决策支持系统研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-15页
        1.1.2 研究意义第15页
    1.2 本文研究的主要内容和方法第15-17页
        1.2.1 研究内容第15-16页
        1.2.2 研究方法第16-17页
    1.3 本文研究的思路和创新点第17-19页
        1.3.1 研究思路第17-18页
        1.3.2 创新点第18-19页
    1.4 论文结构第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
2 大数据决策支持系统需求分析第21-33页
    2.1 基于区域卫生信息平台的卫生管理决策支持系统第21-25页
        2.1.1 数据驱动型卫生管理决策支持系统职能第21-22页
        2.1.2 健康医疗大数据平台构架第22-23页
        2.1.3 健康医疗大数据处理流程第23-25页
    2.2 系统功能需求分析第25-32页
        2.2.1 业务模块第26-27页
        2.2.2 功能模块第27-32页
    2.3 系统性能需求分析第32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 大数据决策支持系统关键技术第33-35页
    3.1 数据ETL技术第33页
    3.2 分布式存储技术第33页
    3.3 NOSQL数据库技术第33-34页
    3.4 大数据分析与挖掘算法第34页
    3.5 大数据可视化框架技术第34页
    3.6 本章小结第34-35页
4 数据驱动型卫生管理决策支持系统设计第35-51页
    4.1 系统设计原则第35页
    4.2 系统体系构架第35-36页
        4.2.1 系统开发环境第35-36页
        4.2.2 系统数据处理构架第36页
    4.3 HDFS列表的设计与实现第36-39页
        4.3.1 HDFS列表流程设计第36-37页
        4.3.2 HDFS列表类图设计第37-38页
        4.3.3 HDFS列表实现第38-39页
    4.4 数据预处理模块设计第39-42页
        4.4.1 数据预处理流程设计第39-40页
        4.4.2 数据预处理类图设计第40-41页
        4.4.3 数据预处理实现第41-42页
    4.5 数据类型管理设计第42-44页
        4.5.1 数据类型管理流程设计第42-43页
        4.5.2 数据类型管理类图设计第43-44页
    4.6 系统模型库设计第44-50页
        4.6.1 卫生决策支持模型甄选第45-47页
        4.6.2 卫生决策支持模型库设计第47-49页
        4.6.3 模型封装实例第49-50页
    4.7 本章小结第50-51页
5 区域卫生决策应用分析第51-63页
    5.1 医疗卫生资源配置管理规划应用第51-55页
        5.1.1 医疗卫生资源服务利用情况分析第51-52页
        5.1.2 医疗卫生资源供需平衡分析第52-55页
        5.1.3 医疗卫生资源规划预测第55页
    5.2 医疗卫生服务机构管理应用第55-58页
        5.2.1 医疗卫生临床决策分析第55页
        5.2.2 医疗机构运行效率分析第55-58页
        5.2.3 临床路径优化分析第58页
    5.3 基层医疗机构服务管理应用第58页
        5.3.1 电子健康档案分析第58页
        5.3.2 公共卫生管理第58页
    5.4 疾控中心服务管理应用第58-59页
        5.4.1 疾病舆情预警第58-59页
        5.4.2 传染病防控第59页
    5.5 居民健康管理应用第59-61页
        5.5.1 健康监测评估第59-61页
        5.5.2 居民健康决策第61页
        5.5.3 居民就医行为分析第61页
    5.6 本章小结第61-63页
6 总结与展望第63-65页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-73页
基于区域卫生统计数据的卫生决策支持系统综述第73-83页
    参考文献第79-83页
附件1攻读硕士学位期间发表的硕士论文及成果第83-84页
附件2个人深入访谈提纲第84-85页

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