| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于序贯融合法的分布式状态估计 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 多速率系统的分布式状态估计 | 第15-22页 |
| 2.2.1 多速率系统建模 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于序贯融合算法的多速率系统分布式状态估计 | 第17-21页 |
| 2.2.3 仿真分析 | 第21-22页 |
| 2.3 随机时滞系统的分布式状态估计 | 第22-29页 |
| 2.3.1 随机时滞系统建模 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于序贯融合算法的随机时滞系统分布式状态估计 | 第23-27页 |
| 2.3.3 仿真分析 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于标量加权的分布式状态估计 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 三种加权融合算法简介 | 第31-33页 |
| 3.2.1 按矩阵加权线性最小方差融合算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 按标量加权线性最小方差融合算法 | 第32页 |
| 3.2.3 按对角阵加权线性最小方差最优融合算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于标量加权算法的随机时滞系统的分布式状态估计 | 第33-36页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真分析 | 第37-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于趋同算法的分布式状态估计 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 丢包系统模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.3 基于趋同算法的分布式状态估计算法 | 第42-46页 |
| 4.4 收敛性分析 | 第46-50页 |
| 4.5 仿真分析 | 第50-51页 |
| 4.6 小结 | 第51-53页 |
| 第五章 工作拓展-自适应滤波算法 | 第53-65页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 时滞系统模型的建立 | 第53-54页 |
| 5.3 自适应滤波算法 | 第54-62页 |
| 5.4 仿真分析 | 第62-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
