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基于模型预测控制的智能车辆横向运动控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和选题意义第10-11页
    1.2 智能车辆发展历程与国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外智能车辆发展历程第11-12页
        1.2.2 国内智能车辆发展历程第12-14页
    1.3 智能车辆横向运动控制的发展概况第14-16页
        1.3.1 国外智能车辆横向运动控制发展历程第14-15页
        1.3.2 我国智能车辆横向运动控制发展历程第15页
        1.3.3 横向运动控制目前存在的问题第15-16页
    1.4 本文的主要研究内容第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 车辆系统建模第18-25页
    2.1 轮胎动力学模型第18-21页
    2.2 车辆动力学模型第21-24页
    2.3 车辆系统模型第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于模型预测控制的智能车辆横向控制器设计第25-51页
    3.1 模型预测控制原理第25-26页
    3.2 非线性模型预测控制第26-27页
    3.3 线性时变模型预测控制第27-29页
    3.4 模型预测控制器设计第29-36页
        3.4.1 线性误差方程第30-31页
        3.4.2 构建约束条件第31-34页
        3.4.3 设计目标函数第34-36页
    3.5 MPC控制器的仿真验证第36-43页
        3.5.1 Carsim/Simulink联合仿真平台第37-38页
        3.5.2 MPC路径跟踪控制器仿真验证第38-43页
    3.6 PID控制器的对比仿真分析第43-50页
        3.6.1 基于预瞄模型的车辆系统建模第43-46页
        3.6.2 搭建PID仿真模型第46-48页
        3.6.3 仿真结果分析第48-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 模型预测控制参数自适应策略研究第51-59页
    4.1 MPC控制器的改进方案第51-52页
    4.2 确定适配的控制参数第52-55页
    4.3 设计参数自适应策略第55-56页
    4.4 仿真结果分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 模型预测控制器的实车实验第59-70页
    5.1 实验平台简介第59-61页
    5.2 dSPACE快速原型控制第61-62页
    5.3 实验结果分析第62-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 工作情况总结第70-71页
        6.1.1 工作成果总结第70-71页
        6.1.2 研究中的不足第71页
    6.2 未来研究展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
硕士期间发表的论文与申请的专利第78页
    发表的学术论文第78页
    公开的相关专利第78页

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