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电动爬楼梯轮椅座椅姿态调节机构的数据采集系统的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 国内外研究爬楼梯轮椅现状分析第8-11页
        1.1.1 连续运动履带式爬楼梯轮椅第9-10页
        1.1.2 连续运动行星轮式爬楼梯轮椅第10-11页
        1.1.3 间歇运动步进式爬楼梯轮椅第11页
    1.2 数据采集简介第11-13页
        1.2.1 数据采集技术发展现状及趋势第12页
        1.2.2 数据采集系统的分类第12-13页
    1.3 选题背景及意义第13-14页
    1.4 本课题研究的主要内容及安排第14-16页
第二章 座椅姿态调节机构数据采集系统总体设计第16-24页
    2.1 数据采集的基本原理第16-17页
        2.1.1 数据采集系统的构成第16-17页
        2.1.2 数据采样原理第17页
    2.2 轮椅座椅姿态调节机构第17-20页
        2.2.1 电动爬楼梯轮椅的整体机构分布第17-18页
        2.2.2 座椅姿态调节机构的组成结构第18-20页
    2.3 设计数据采集系统的总体方案第20-22页
        2.3.1 数据采集系统设计目标第20页
        2.3.2 数据采集系统整体设计第20-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 数据采集系统的下位机硬软件设计第24-40页
    3.1 单片机最小系统第24-25页
    3.2 红外测距传感器数据采集模块第25-29页
        3.2.1 红外测距传感器的测量原理第25-26页
        3.2.2 红外测距传感器输出及A/D转换程序设计第26-28页
        3.2.3 红外测距传感器采集数据预处理第28-29页
    3.3 串口通信模块第29-34页
        3.3.1 通信简介第29页
        3.3.2 串口通信结构第29-32页
        3.3.3 串口通信程序设计第32-34页
    3.4 电机驱动座椅机构运动模块第34-37页
        3.4.1 驱动电路结构第35-36页
        3.4.2 驱动程序设计第36-37页
    3.5 本章小结第37-40页
第四章 红外测距传感器的数据处理第40-54页
    4.1 MatLab简介第40-41页
    4.2 最小二乘法多项式曲线拟合及MatLab实现第41-45页
        4.2.1 最小二乘法基本原理第41-42页
        4.2.2 多项式次数的确定第42-44页
        4.2.3 多项式函数式的确定第44-45页
    4.3 BP神经网络曲线拟合及MatLab实现第45-52页
        4.3.1 研究的问题第45-46页
        4.3.2 建立BP神经网络结构第46-50页
        4.3.3 BP神经网络训练第50-51页
        4.3.4 BP神经网络测试第51-52页
        4.3.5 BP神经网络曲线拟合函数第52页
    4.4 两种方法的比较第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 上位机软件设计第54-72页
    5.1 软件需求分析第54-55页
    5.2 软件概要设计第55-56页
    5.3 软件详细设计及实现第56-70页
        5.3.1 UI主界面第56-60页
        5.3.2 串口通信参数设置界面第60-62页
        5.3.3 数据采集和显示界面第62-65页
        5.3.4 数据处理界面第65-67页
        5.3.5 数据监控及驱动界面第67-70页
    5.4 本章小结第70-72页
第六章 结论与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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