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基于多模型估计的高速列车电机系统故障诊断方法

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第10-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 课题背景及研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 故障诊断方法研究现状第15-16页
        1.2.2 列车故障诊断研究现状第16-17页
        1.2.3 列车牵引系统故障诊断研究现状第17-18页
    1.3 论文主要研究内容与章节安排第18-20页
第二章 高速列车电机系统及多模型估计概述第20-29页
    2.1 CRH列车牵引电机系统第20-25页
        2.1.1 CRH列车牵引电机第21-22页
        2.1.2 CRH列车牵引逆变器第22-25页
    2.2 多模型状态估计算法介绍第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 高速列车牵引电机系统建模第29-41页
    3.1 CRH列车牵引电机数学模型第29-31页
    3.2 CRH列车牵引逆变器模型第31-40页
        3.2.1 CRH_5型列车两电平逆变器数学模型第31-34页
        3.2.2 两电平逆变器故障模型第34-35页
        3.2.3 CRH_2型列车三电平逆变器数学模型第35-38页
        3.2.4 三电平逆变器故障模型第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 电机转子断条故障诊断第41-53页
    4.1 电机模型及故障模型集第41-43页
        4.1.1 电机模型变换第41-42页
        4.1.2 转子断条故障模型集第42-43页
    4.2 非线性滤波器设计第43-45页
        4.2.1 无迹变换第43页
        4.2.2 无迹滤波算法第43-45页
    4.3 基于交互式多模型的转子断条故障诊断方法第45-48页
    4.4 仿真与验证第48-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 逆变器IGBT元件断路故障诊断第53-72页
    5.1 CRH动车组逆变器工作状态第53-54页
    5.2 逆变器传感器数据处理第54-58页
        5.2.1 同步融合算法第54-55页
        5.2.2 基于分步式滤波的数据融合第55-58页
    5.3 基于交互式多模型的逆变器故障诊断算法第58-61页
    5.4 仿真验证及结果分析第61-71页
        5.4.1 两电平逆变器仿真环境第61-64页
        5.4.2 两电平逆变器故障诊断仿真验证第64-67页
        5.4.3 三电平逆变器故障诊断仿真验证第67-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-75页
    6.1 工作总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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