可见光接收机均衡方案适定性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 可见光通信技术概述 | 第9-11页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2 均衡技术及其在可见光通信中的应用 | 第12-14页 |
| 1.2.1 均衡技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 可见光通信中均衡技术研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.2.3 可见光通信中的均衡技术 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 可见光通信系统的信道模型 | 第17-30页 |
| 2.1 可见光通信技术的基本原理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 系统模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 白光LED的光学特性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 室内光源布局 | 第19-21页 |
| 2.2 室内可见光通信链路 | 第21-22页 |
| 2.3 室内可见光通信系统的信道分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 室内可见光通信信道建模 | 第22-26页 |
| 2.3.2 码间干扰 | 第26页 |
| 2.3.3 接收平面功率分布 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 可见光通信系统中的自适应均衡 | 第30-44页 |
| 3.1 自适应均衡原理 | 第30-31页 |
| 3.2 均衡器的结构 | 第31-33页 |
| 3.2.1 线性横向均衡器 | 第31-32页 |
| 3.2.2 判决反馈均衡器 | 第32-33页 |
| 3.2.3 分数间隔均衡器 | 第33页 |
| 3.3 最小均方(LMS)误差算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 固定步长的LMS算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 LMS算法性能分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3 SVSLMS算法 | 第36-38页 |
| 3.3.4 箕舌线NLMS算法 | 第38-39页 |
| 3.4 改进型的变步长LMS算法 | 第39-42页 |
| 3.4.1 基于误差梯度的变步长LMS算法的提出 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 可见光通信系统中的盲均衡 | 第44-59页 |
| 4.1 盲均衡的原理 | 第44-45页 |
| 4.2 Bussgang过程及算法 | 第45-46页 |
| 4.3 基于Bussang技术的盲均衡算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 判决指向算法 | 第47页 |
| 4.3.2 Sato算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 Godard算法 | 第48-49页 |
| 4.4 改进的CMA初始化方法 | 第49-57页 |
| 4.4.1 CMA算法的基本原理 | 第49-50页 |
| 4.4.2 CMA算法性能分析 | 第50-52页 |
| 4.4.3 基于接收功率的CMA初始化方法 | 第52-56页 |
| 4.4.4 仿真结果与分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 进一步的研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
