| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 MassiveMIMO信号检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 MassiveMIMO系统传统信号检测算法 | 第16-28页 |
| 2.1 MassiveMIMO系统模型 | 第16-18页 |
| 2.2 常规MIMO信号检测算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 最大似然检测 | 第18-19页 |
| 2.2.2 线性检测算法 | 第19-21页 |
| 2.2.3 非线性检测算法 | 第21-24页 |
| 2.3 MassiveMIMO信号检测算法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 避免矩阵求逆的Barzilai-Borwein迭代检测算法 | 第28-42页 |
| 3.1 Barzilai-Borwein迭代算法原理 | 第29-32页 |
| 3.2 基于BB迭代的MassiveMIMO信号检测及性能分析 | 第32-38页 |
| 3.2.1 BB算法原理 | 第32-35页 |
| 3.2.2 迭代初始值的优化 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Barzilai-Borwein算法复杂度分析 | 第36-38页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于加速法对称逐次超松弛的低复杂改进算法 | 第42-59页 |
| 4.1 SSOR迭代算法概述 | 第42-45页 |
| 4.2 基于SSOR算法的MassiveMIMO信号检测 | 第45-46页 |
| 4.3 SSOR迭代算法改进 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于SSOR的加速算法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 量化松弛参数 | 第48-49页 |
| 4.3.3 优化初始解 | 第49-50页 |
| 4.4 改进SSOR算法流程及复杂度分析 | 第50-53页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第53-58页 |
| 4.6 本章小节 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 文章总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
