| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 课题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 课题意义 | 第16-18页 |
| 1.3 双能CT图像重建的国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.3.1 双能CT成像系统 | 第18-20页 |
| 1.3.2 能谱估计方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 双能CT图像重建算法 | 第21-26页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 双能CT成像原理及基础知识 | 第29-41页 |
| 2.1 双能CT成像物理基础 | 第29-32页 |
| 2.1.1 X射线的能谱 | 第29-30页 |
| 2.1.2 多色X射线衰减规律 | 第30-32页 |
| 2.2 双能CT成像的基本原理 | 第32-38页 |
| 2.2.1 双能投影分解模型 | 第32-34页 |
| 2.2.2 双能CT图像重建算法 | 第34-38页 |
| 2.3 双能CT图像重建质量评价指标 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于加权差分正则化的X射线能谱估计方法 | 第41-53页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 能谱估计的基本原理 | 第42-43页 |
| 3.3 基于加权差分正则化的X射线能谱估计方法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 能谱特性分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于加权差分正则化的能谱估计方法 | 第44-47页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第47-51页 |
| 3.4.1 仿真数据实验 | 第47-50页 |
| 3.4.2 实际数据实验 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于等值线拟合的双能CT投影分解方法 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 双能CT投影分解 | 第53-55页 |
| 4.3 基于等值线拟合的双能CT投影分解方法 | 第55-58页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 4.4.1 仿真数据实验 | 第58-62页 |
| 4.4.2 实际数据实验 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于自适应双边滤波和加权保真项的双能CT重建算法 | 第67-81页 |
| 5.1 引言 | 第67-68页 |
| 5.2 双能CT投影分解结果的噪声特性分析 | 第68-70页 |
| 5.3 基于自适应双边滤波和加权保真项的双能CT图像重建算法 | 第70-73页 |
| 5.3.1 基于自适应双边滤波的分解系数投影噪声抑制 | 第70-71页 |
| 5.3.2 基于加权保真项的双能CT重建算法 | 第71-73页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第73-80页 |
| 5.4.1 仿真数据实验 | 第73-77页 |
| 5.4.2 实际数据实验 | 第77-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 基于TV最小化和惩罚最小二乘分解的双能CT重建算法 | 第81-95页 |
| 6.1 引言 | 第81-82页 |
| 6.2 图像域材料分解的噪声特性分析 | 第82-84页 |
| 6.3 基于TV最小化和惩罚最小二乘分解的双能CT重建算法 | 第84-88页 |
| 6.3.1 基于TV最小化的高、低能投影数据联合图像重建 | 第84-86页 |
| 6.3.2 基于PLS的图像域材料分解算法 | 第86-88页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第88-94页 |
| 6.4.1 全角度投影数据重建实验 | 第88-92页 |
| 6.4.2 稀疏角度投影数据重建实验 | 第92-94页 |
| 6.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 基于一阶线性近似的交替方向双能CT重建算法 | 第95-115页 |
| 7.1 引言 | 第95页 |
| 7.2 ESART双能CT图像重建算法 | 第95-97页 |
| 7.2.1 离散化双能CT成像模型 | 第95-96页 |
| 7.2.2 ESART重建算法 | 第96-97页 |
| 7.3 基于交替方向法和一阶线性近似的双能CT图像重建算法 | 第97-103页 |
| 7.3.1 基于交替方向法的双能CT图像重建 | 第97-99页 |
| 7.3.2 基于一阶线性近似的子问题求解 | 第99-103页 |
| 7.4 实验结果及分析 | 第103-113页 |
| 7.4.1 实验设置 | 第103-105页 |
| 7.4.2 无噪数据实验 | 第105-109页 |
| 7.4.3 加噪数据实验 | 第109-113页 |
| 7.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 第八章 总结与展望 | 第115-119页 |
| 8.1 总结 | 第115-116页 |
| 8.2 展望 | 第116-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 作者简历 | 第129-132页 |
