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双能CT图像重建算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 课题背景第15-16页
    1.2 课题意义第16-18页
    1.3 双能CT图像重建的国内外研究现状第18-26页
        1.3.1 双能CT成像系统第18-20页
        1.3.2 能谱估计方法第20-21页
        1.3.3 双能CT图像重建算法第21-26页
    1.4 论文的研究内容及结构安排第26-29页
第二章 双能CT成像原理及基础知识第29-41页
    2.1 双能CT成像物理基础第29-32页
        2.1.1 X射线的能谱第29-30页
        2.1.2 多色X射线衰减规律第30-32页
    2.2 双能CT成像的基本原理第32-38页
        2.2.1 双能投影分解模型第32-34页
        2.2.2 双能CT图像重建算法第34-38页
    2.3 双能CT图像重建质量评价指标第38-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第三章 基于加权差分正则化的X射线能谱估计方法第41-53页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 能谱估计的基本原理第42-43页
    3.3 基于加权差分正则化的X射线能谱估计方法第43-47页
        3.3.1 能谱特性分析第43-44页
        3.3.2 基于加权差分正则化的能谱估计方法第44-47页
    3.4 实验结果及分析第47-51页
        3.4.1 仿真数据实验第47-50页
        3.4.2 实际数据实验第50-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第四章 基于等值线拟合的双能CT投影分解方法第53-67页
    4.1 引言第53页
    4.2 双能CT投影分解第53-55页
    4.3 基于等值线拟合的双能CT投影分解方法第55-58页
    4.4 实验结果及分析第58-65页
        4.4.1 仿真数据实验第58-62页
        4.4.2 实际数据实验第62-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 基于自适应双边滤波和加权保真项的双能CT重建算法第67-81页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 双能CT投影分解结果的噪声特性分析第68-70页
    5.3 基于自适应双边滤波和加权保真项的双能CT图像重建算法第70-73页
        5.3.1 基于自适应双边滤波的分解系数投影噪声抑制第70-71页
        5.3.2 基于加权保真项的双能CT重建算法第71-73页
    5.4 实验结果及分析第73-80页
        5.4.1 仿真数据实验第73-77页
        5.4.2 实际数据实验第77-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 基于TV最小化和惩罚最小二乘分解的双能CT重建算法第81-95页
    6.1 引言第81-82页
    6.2 图像域材料分解的噪声特性分析第82-84页
    6.3 基于TV最小化和惩罚最小二乘分解的双能CT重建算法第84-88页
        6.3.1 基于TV最小化的高、低能投影数据联合图像重建第84-86页
        6.3.2 基于PLS的图像域材料分解算法第86-88页
    6.4 实验结果及分析第88-94页
        6.4.1 全角度投影数据重建实验第88-92页
        6.4.2 稀疏角度投影数据重建实验第92-94页
    6.5 本章小结第94-95页
第七章 基于一阶线性近似的交替方向双能CT重建算法第95-115页
    7.1 引言第95页
    7.2 ESART双能CT图像重建算法第95-97页
        7.2.1 离散化双能CT成像模型第95-96页
        7.2.2 ESART重建算法第96-97页
    7.3 基于交替方向法和一阶线性近似的双能CT图像重建算法第97-103页
        7.3.1 基于交替方向法的双能CT图像重建第97-99页
        7.3.2 基于一阶线性近似的子问题求解第99-103页
    7.4 实验结果及分析第103-113页
        7.4.1 实验设置第103-105页
        7.4.2 无噪数据实验第105-109页
        7.4.3 加噪数据实验第109-113页
    7.5 本章小结第113-115页
第八章 总结与展望第115-119页
    8.1 总结第115-116页
    8.2 展望第116-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-129页
作者简历第129-132页

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