| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-38页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 相关概念与定义 | 第17-19页 |
| 1.3 相关评测与资源 | 第19-26页 |
| 1.3.1 语义资源库 | 第19-22页 |
| 1.3.2 命名实体识别评测与语料 | 第22-23页 |
| 1.3.3 人名消歧评测与语料 | 第23-24页 |
| 1.3.4 实体链接评测与语料 | 第24-26页 |
| 1.4 国内外研究现状分析 | 第26-35页 |
| 1.4.1 实体分类的研究现状分析 | 第26-27页 |
| 1.4.2 命名实体识别的研究现状分析 | 第27-29页 |
| 1.4.3 人名聚类消歧的研究现状分析 | 第29-31页 |
| 1.4.4 实体链接消歧的研究现状分析 | 第31-35页 |
| 1.5 论文研究内容与组织结构 | 第35-38页 |
| 1.5.1 论文研究内容 | 第35-36页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第36-38页 |
| 第二章 中文维基的细粒度实体分类方法 | 第38-53页 |
| 2.1 中文维基的细粒度实体分类方法原理分析 | 第38-41页 |
| 2.1.1 细粒度实体类型 | 第38-39页 |
| 2.1.2 原理分析 | 第39-41页 |
| 2.2 中文维基的细粒度实体分类方法流程及关键技术 | 第41-47页 |
| 2.2.1 中文维基的细粒度实体分类方法实现流程 | 第41页 |
| 2.2.2 特征抽取与特征向量生成 | 第41-47页 |
| 2.2.3 实体分类器 | 第47页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 2.3.2 评测方法 | 第48-49页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 2.4 小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于语料自动生成的开放式命名实体识别方法 | 第53-70页 |
| 3.1 基于语料自动生成的开放式命名实体识别方法原理分析 | 第53-54页 |
| 3.2 基于语料自动生成的开放式命名实体识别方法流程及关键技术 | 第54-62页 |
| 3.2.1 基于语料自动生成的开放式命名实体识别方法实现流程 | 第54-55页 |
| 3.2.2 显式指称项的实体分类 | 第55-58页 |
| 3.2.3 隐式指称项的类型识别 | 第58-60页 |
| 3.2.4 标注语料选择 | 第60-61页 |
| 3.2.5 基于生成语料的命名实体识别 | 第61-62页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第62-68页 |
| 3.3.1 实体分类性能评测 | 第62-64页 |
| 3.3.2 NER语料质量评测 | 第64-66页 |
| 3.3.3 实体识别性能评测 | 第66-68页 |
| 3.4 小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于两步聚类的人名消歧方法 | 第70-81页 |
| 4.1 基于两步聚类的人名消歧方法原理分析 | 第70-71页 |
| 4.2 基于两步聚类的人名消歧方法流程及关键技术 | 第71-75页 |
| 4.2.1 基于两步聚类的人名消歧方法实现流程 | 第71页 |
| 4.2.2 基于关键证据的人名初聚类 | 第71-73页 |
| 4.2.3 基于特征选择的人名后聚类 | 第73-75页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第75-80页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第75-76页 |
| 4.3.2 过程结果分析 | 第76-77页 |
| 4.3.3 总体性能分析 | 第77-78页 |
| 4.3.4 相似度阈值的影响分析 | 第78-80页 |
| 4.4 小结 | 第80-81页 |
| 第五章 基于关键证据与E~2LSH的增量式人名聚类消歧方法 | 第81-93页 |
| 5.1 基于关键证据与E~2LSH的增量式人名聚类消歧方法原理分析 | 第81页 |
| 5.2 基于关键证据与E~2LSH的增量式人名聚类消歧方法流程及关键技术 | 第81-88页 |
| 5.2.1 基于关键证据与E~2LSH的增量式人名聚类消歧方法流程实现原理 | 第82页 |
| 5.2.2 基于关键证据的候选文档生成 | 第82-83页 |
| 5.2.3 基于E~2LSH的候选文档生成 | 第83-87页 |
| 5.2.4 文档类别计算与增量式人名聚类消歧 | 第87-88页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第88-92页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第88-89页 |
| 5.3.2 方法的效率分析 | 第89-90页 |
| 5.3.3 方法的性能分析 | 第90页 |
| 5.3.4 各类参数的影响 | 第90-92页 |
| 5.4 小结 | 第92-93页 |
| 第六章 基于证据模型的弱监督实体链接消歧方法 | 第93-105页 |
| 6.1 基于证据模型的弱监督实体链接消歧方法原理分析 | 第93-94页 |
| 6.2 基于证据模型的弱监督实体链接消歧方法流程及关键技术 | 第94-100页 |
| 6.2.1 基于证据模型的弱监督实体链接消歧方法实现流程 | 第94页 |
| 6.2.2 任务描述 | 第94-95页 |
| 6.2.3 目标实体表示 | 第95-99页 |
| 6.2.4 相关度计算与实体排序 | 第99-100页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第100-103页 |
| 6.3.1 实验设置 | 第100页 |
| 6.3.2 实验性能分析 | 第100-103页 |
| 6.4 小结 | 第103-105页 |
| 第七章 基于网络资源的实体知识库构建及其应用 | 第105-113页 |
| 7.1 实体知识库数据模型 | 第105-107页 |
| 7.2 实体知识库系统构建及其应用 | 第107-112页 |
| 7.2.1 实体知识库系统构建 | 第107-111页 |
| 7.2.2 实体搜索与推荐应用 | 第111-112页 |
| 7.3 小结 | 第112-113页 |
| 第八章 总结与展望 | 第113-115页 |
| 8.1 全文总结 | 第113页 |
| 8.2 工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| 作者简历 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132页 |
