| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 多种群粒子群优化算法的国内外研究现状与分析 | 第11-15页 |
| 1.3 基于粒子群优化算法的基因选择方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究思路与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第17-19页 |
| 2 相关算法 | 第19-28页 |
| 2.1 粒子群算法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 粒子群算法的思想来源 | 第19页 |
| 2.1.2 粒子群优化算法的基本原理 | 第19-22页 |
| 2.1.3 粒子群算法相关参数分析及性能分析 | 第22-23页 |
| 2.2 多种群粒子群算法 | 第23-26页 |
| 2.3 蛙跳算法 | 第26页 |
| 2.4 极限学习机 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于蛙跳算法的多种群粒子群算法 | 第28-45页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于蛙跳算法的改进多种群粒子群算法(MSLPSO) | 第28-33页 |
| 3.2.1 多种群分群策略 | 第28页 |
| 3.2.2 多种群更新策略 | 第28-29页 |
| 3.2.3 多种群合作策略 | 第29-30页 |
| 3.2.4 基于蛙跳算法的多种群粒子群算法 | 第30-33页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第33-44页 |
| 3.3.1 实验测试函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验环境及参数设置 | 第34页 |
| 3.3.3 与其他方法的比较 | 第34-41页 |
| 3.3.4 算法相关参数讨论 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于蛙跳算法和增删机制的多种群粒子群算法及其在基因选择上的应用 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于蛙跳算法和增删机制的多种群粒子群算法(MSLPSO-AD) | 第45-48页 |
| 4.3 基于MSLPSO-AD的基因选择方法 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果及讨论 | 第49-60页 |
| 4.4.1 基因表达谱数据集 | 第49-50页 |
| 4.4.2 所选基因子集的分类性能 | 第50-52页 |
| 4.4.3 所选基因子集的生物学意义 | 第52-56页 |
| 4.4.4 与其他方法的比较 | 第56-57页 |
| 4.4.5 相关参数讨论 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第71页 |
