基于贝叶斯网的知识图谱关联查询处理
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第10-12页 |
1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 基础知识 | 第13-19页 |
2.1 贝叶斯网简介 | 第13-15页 |
2.2 知识图谱 | 第15-16页 |
2.3 Spark与GraphX | 第16-19页 |
第三章 关联关系模型构建 | 第19-39页 |
3.1 问题陈述 | 第19-21页 |
3.2 EKG中商品关联关系抽取 | 第21-27页 |
3.3 用户行为记录中的关联关系发现 | 第27-30页 |
3.4 CPT计算 | 第30-32页 |
3.5 实验结果 | 第32-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 关联查询处理 | 第39-49页 |
4.1 问题陈述 | 第39页 |
4.2 基于CQBN的概率推理 | 第39-42页 |
4.3 实验结果 | 第42-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 原型系统设计与实现 | 第49-61页 |
5.1 问题陈述 | 第49页 |
5.2 原型系统设计 | 第49-52页 |
5.3 原型系统的实现与展示 | 第52-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
附录 | 第63-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79页 |