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基于贝叶斯网的知识图谱关联查询处理

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容第10-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第二章 基础知识第13-19页
    2.1 贝叶斯网简介第13-15页
    2.2 知识图谱第15-16页
    2.3 Spark与GraphX第16-19页
第三章 关联关系模型构建第19-39页
    3.1 问题陈述第19-21页
    3.2 EKG中商品关联关系抽取第21-27页
    3.3 用户行为记录中的关联关系发现第27-30页
    3.4 CPT计算第30-32页
    3.5 实验结果第32-37页
    3.6 本章小结第37-39页
第四章 关联查询处理第39-49页
    4.1 问题陈述第39页
    4.2 基于CQBN的概率推理第39-42页
    4.3 实验结果第42-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 原型系统设计与实现第49-61页
    5.1 问题陈述第49页
    5.2 原型系统设计第49-52页
    5.3 原型系统的实现与展示第52-61页
第六章 总结与展望第61-63页
附录第63-73页
参考文献第73-79页
致谢第79页

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