| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 无线传感器网络体系结构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无线传感器网络特点 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 论文研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第17-18页 |
| 第2章 WSN目标跟踪理论基础 | 第18-24页 |
| 2.1 WSN目标跟踪概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 目标跟踪的基本过程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 目标跟踪算法评价指标 | 第19页 |
| 2.2 典型目标跟踪方法分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于二进制WSN目标跟踪 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于自适应的WSN目标跟踪 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于滤波的WSN目标跟踪 | 第21页 |
| 2.2.4 基于传送树的WSN目标跟踪 | 第21页 |
| 2.2.5 基于簇状的WSN目标跟踪 | 第21-22页 |
| 2.2.6 目标跟踪方法性能分析 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向目标跟踪的WSN成簇算法 | 第24-38页 |
| 3.1 概述 | 第24-29页 |
| 3.1.1 关于分簇协议 | 第24页 |
| 3.1.2 分簇协议实现过程 | 第24-28页 |
| 3.1.3 分簇路由协议的优点 | 第28-29页 |
| 3.2 WSN分簇路由设计目标及评价指标 | 第29-30页 |
| 3.3 典型WSN成簇算法分析与比较 | 第30-36页 |
| 3.3.1 LEACH协议分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 HEED协议分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 DWEHC协议分析 | 第32-33页 |
| 3.3.4 PEGASIS协议分析 | 第33-34页 |
| 3.3.5 EECS算法 | 第34-35页 |
| 3.3.6 其他算法 | 第35-36页 |
| 3.3.7 算法性能比较 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 一种基于距离分区的多级异构WSN分簇算法 | 第38-49页 |
| 4.1 问题提出 | 第38-39页 |
| 4.2 网络能耗分析 | 第39-40页 |
| 4.3 MHCADP算法分析及实现 | 第40-43页 |
| 4.3.1 网络区域划分 | 第40-41页 |
| 4.3.2 簇头选择及簇的形成 | 第41-43页 |
| 4.3.3 数据传输 | 第43页 |
| 4.3.4 MHCADP算法具体流程 | 第43页 |
| 4.4 算法仿真测试及性能分析 | 第43-48页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第43-45页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于混沌粒子群优化的WSN成簇算法 | 第49-62页 |
| 5.1 粒子群优化算法 | 第49-52页 |
| 5.1.1 PSO算法原理 | 第49-50页 |
| 5.1.2 PSO算法参数设置 | 第50-52页 |
| 5.1.3 PSO算法优缺点分析 | 第52页 |
| 5.2 混沌粒子群优化算法 | 第52-53页 |
| 5.2.1 混沌思想及其特性 | 第52-53页 |
| 5.2.2 混沌粒子群优化算法 | 第53页 |
| 5.3 基于AWCPSO的分簇算法 | 第53-57页 |
| 5.3.1 自适应惯性权重混沌粒子群优化算法(AWCPSO) | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于AWCPSO的组簇 | 第55-57页 |
| 5.4 算法仿真及性能评估 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间获得的成果 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73页 |