| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究综述 | 第11-20页 |
| 1.4 研究创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 研究方法 | 第21页 |
| 2 网络时代的信息焦虑与个性化推荐 | 第21-29页 |
| 2.1 网络时代的信息焦虑 | 第21-23页 |
| 2.2 个性化推荐兴起的原因 | 第23-25页 |
| 2.3 咨讯分发平台崛起:算法时代的新闻业变革 | 第25-29页 |
| 3 资讯分发平台的个性化推荐机制 | 第29-36页 |
| 3.1 资讯分发平台算法推荐的核心:贴标签 | 第29-34页 |
| 3.2 数字“联结”:平台、用户与文本 | 第34-36页 |
| 4 个性化推荐对资讯生产的重构 | 第36-40页 |
| 4.1 算法推荐下的新闻生产场域扩张 | 第36-37页 |
| 4.2 个性化推荐变革传统媒介业务链 | 第37-40页 |
| 5 算法推荐的局限性 | 第40-46页 |
| 5.1 个性化推荐:“信息茧房”与群体极化 | 第40-42页 |
| 5.2 算法的局限:用户属性计算失衡和场景计算乏力 | 第42-46页 |
| 6 算法治理反思及优化 | 第46-53页 |
| 6.1 凸显与遮蔽:算法治理的风险反思 | 第46-48页 |
| 6.2 算法治理的优化 | 第48-53页 |
| 7. 结语 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |