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四旋翼飞行器的轨迹跟踪控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国内外四旋翼飞行器轨迹跟踪控制研究现状第9-10页
        1.2.2 国内外四旋翼飞行器多传感器信息融合研究现状第10-11页
        1.2.3 国内外四旋翼飞行器轨迹规划研究现状第11-12页
    1.3 论文研究内容及意义第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 四旋翼飞行器的轨迹跟踪算法研究第15-39页
    2.1 本章概述第15页
    2.2 四旋翼飞行器的飞行原理第15-16页
    2.3 四旋翼飞行器的动力学建模第16-17页
    2.4 基于内外环的四旋翼飞行器轨迹跟踪控制第17-28页
        2.4.1 位置控制第18-19页
        2.4.2 姿态控制第19-22页
        2.4.3 基于内外环的四旋翼飞行器轨迹跟踪控制仿真实验第22-28页
    2.5 基于单环的四旋翼飞行器轨迹跟踪控制第28-33页
        2.5.1 水平控制第28-29页
        2.5.2 高度控制第29-30页
        2.5.3 基于单环的四旋翼飞行器轨迹跟踪控制仿真实验第30-33页
    2.6 基于内外环的四旋翼飞行器自适应轨迹跟踪控制第33-37页
        2.6.1 自适应位置控制第33-35页
        2.6.2 自适应姿态控制第35-36页
        2.6.3 基于内外环的四旋翼飞行器自适应轨迹跟踪控制仿真实验第36-37页
    2.7 本章小结第37-39页
第三章 四旋翼飞行器的多传感器信息融合第39-51页
    3.1 本章概述第39页
    3.2 惯性传感器测量机理第39-40页
        3.2.1 传感器模型第39页
        3.2.2 捷联惯性导航原理第39-40页
    3.3 双目视觉测量原理第40-42页
    3.4 INS/视觉多传感器信息融合第42-46页
        3.4.1 卡尔曼滤波原理第42-43页
        3.4.2 状态方程与量测方程的建立第43-44页
        3.4.3 INS/视觉扩展卡尔曼滤波融合第44-45页
        3.4.4 INS/视觉无迹卡尔曼滤波融合第45-46页
    3.5 INS/视觉信息融合的MATLAB仿真验证第46-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 基于微分平坦的轨迹规划第51-60页
    4.1 本章概述第51页
    4.2 微分平坦的概念第51页
    4.3 基于微分平坦的轨迹生成步骤第51-55页
        4.3.1 选取平坦输出第51-52页
        4.3.2 平坦输出参数化第52页
        4.3.3 性能指标函数选取以及确立约束条件第52-53页
        4.3.4 求解第53-55页
    4.4 四旋翼飞行器的轨迹规划仿真验证第55-59页
        4.4.1 有约束条件的轨迹生成验证第55-57页
        4.4.2 避障能力验证第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 四旋翼飞行器的轨迹跟踪实验验证第60-68页
    5.1 本章概述第60页
    5.2 四旋翼飞行器实验平台搭建第60-63页
        5.2.1 四旋翼飞行器硬件实验平台搭建第60-61页
        5.2.2 四旋翼飞行器上位机设计第61-62页
        5.2.3 四旋翼飞行器软件程序设计第62-63页
    5.3 四旋翼飞行器轨迹跟踪实验第63-66页
        5.3.1 静态实验第63-65页
        5.3.2 轨迹跟踪实验第65-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
作者简介第74页

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