| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 状态评估国内外研究现状及分析 | 第12-13页 |
| 1.3 阶比多尺度形态滤波方法的发展及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 多信息处理技术的发展及研究现状 | 第14-15页 |
| 1.5 课题来源和主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.5.2 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 阶比多尺度形态滤波理论分析 | 第17-27页 |
| 2.1 基于EEMD理论的时域阶比分析技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 EEMD理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 瞬时频率的计算过程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 速度信号与瞬时频率的对应关系 | 第20页 |
| 2.1.4 鉴相时标序列 | 第20-21页 |
| 2.1.5 等角度重采样 | 第21-22页 |
| 2.2 多尺度形态学滤波理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 多尺度形态学 | 第22-24页 |
| 2.2.2 多尺度差值滤波器 | 第24页 |
| 2.2.3 冲击特征比值 | 第24页 |
| 2.2.4 多尺度寻优原则 | 第24-25页 |
| 2.3 变转速液压泵多源信号的阶比多尺度形态滤波研究 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 变转速液压泵多信息烈度特征提取研究 | 第27-35页 |
| 3.1 振动烈度的基本理论 | 第27-32页 |
| 3.1.1 振动烈度的定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 振动烈度在频域上的计算方法 | 第28-30页 |
| 3.1.3 振动烈度在角域上的计算方法 | 第30-32页 |
| 3.2 液压泵多源信号烈度特征提取的理论依据 | 第32-33页 |
| 3.2.1 泵出口流量信号的物理量转换 | 第32页 |
| 3.2.2 泵出口压力信号的物理量转换 | 第32-33页 |
| 3.3 变转速液压泵多信息烈度特征提取的基本流程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 滑靴磨损阶段划分及状态评估实验分析 | 第35-53页 |
| 4.1 滑靴内边缘磨损阶段的划分方法 | 第35-42页 |
| 4.1.1 滑靴内边缘磨损发展机理 | 第36-39页 |
| 4.1.2 滑靴副泄漏流量及容积效率的理论分析 | 第39-40页 |
| 4.1.3 滑靴内边缘磨损阶段的划分过程 | 第40-41页 |
| 4.1.4 液压泵失稳状态的临界点分析 | 第41-42页 |
| 4.1.5 液压泵失效状态的临界点分析 | 第42页 |
| 4.2 变转速液压泵多信息状态评估实验分析 | 第42-52页 |
| 4.2.1 实验系统的组成 | 第42-45页 |
| 4.2.2 变转速工况的设置 | 第45-48页 |
| 4.2.3 滑靴内边缘磨损阶段的确定 | 第48-50页 |
| 4.2.4 滑靴内边缘磨损样件的制作 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 变转速液压泵多信息烈度特征融合评估研究 | 第53-78页 |
| 5.1 变转速液压泵多信息烈度特征融合评估的基本流程 | 第53-54页 |
| 5.2 变转速液压泵多信息烈度特征因子的提取及敏感性分析 | 第54-72页 |
| 5.2.1 振动信号的烈度特征因子提取 | 第55-59页 |
| 5.2.2 流量信号的的烈度特征因子提取 | 第59-64页 |
| 5.2.3 压力信号的烈度特征因子提取 | 第64-68页 |
| 5.2.4 烈度特征因子的敏感性分析 | 第68-72页 |
| 5.3 烈度特征因子与滑靴磨损程度的量化对应关系 | 第72-74页 |
| 5.4 多信息决策融合评估模型 | 第74-76页 |
| 5.4.1 BP神经网络进行基本概率分配 | 第74-75页 |
| 5.4.2 D-S证据理论多信息决策融合算法 | 第75-76页 |
| 5.5 变转速液压泵多信息烈度特征融合评估结果 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
