摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
1.2 研究方案 | 第11-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
1.2.3 技术方案 | 第13-14页 |
第2章 国内外研究现状 | 第14-22页 |
2.1 投入产出效率评价研究 | 第14-15页 |
2.2 投入产出效率评价方法研究 | 第15-18页 |
2.2.1 随机前沿分析方法(SFA) | 第15-16页 |
2.2.2 数据包络分析方法(DEA) | 第16-17页 |
2.2.3 SFA与DEA比较研究 | 第17-18页 |
2.3 软件服务外包内涵的界定 | 第18-19页 |
2.4 软件服务外包投入产出效率评价研究 | 第19-22页 |
第3章 建立软件服务外包产业投入产出效率评价体系 | 第22-30页 |
3.1 投入产出效率评价指标体系构建 | 第22-25页 |
3.1.1 评价指标分析 | 第22-24页 |
3.1.2 指标体系建立 | 第24-25页 |
3.2 投入产出效率评价方法选择 | 第25-30页 |
3.2.1 评价方法选取 | 第25-26页 |
3.2.2 数据包络分析法(DEA) | 第26页 |
3.2.3 DEA超效率模型模型(SE-DEA) | 第26-28页 |
3.2.4 数据包络与曼奎斯特指数结合模型(DEA-Malmquist) | 第28-30页 |
第4章 软件服务外包产业投入产出效率评价实证分析 | 第30-42页 |
4.1 投入产出指标数据来源 | 第30页 |
4.2 基于截面数据的投入产出效率评价 | 第30-34页 |
4.2.1 基于DEA模型的投入产出效率评价 | 第30-32页 |
4.2.2 基于SE-DEA模型的投入产出效率评价 | 第32-34页 |
4.3 基于面板数据的投入产出效率评价 | 第34-37页 |
4.4 效率梯队划分 | 第37-41页 |
4.5 实证结果分析 | 第41-42页 |
第5章 提高我国软件服务外包产业投入产出效率的对策建议 | 第42-45页 |
5.1 行业规模方面 | 第42-43页 |
5.2 人力投入方面 | 第43-44页 |
5.3 资金投入方面 | 第44-45页 |
第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
6.1 总结 | 第45-46页 |
6.2 展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录A 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
附录B | 第54-55页 |
附录1 SE-DEA模型MATLAB代码 | 第54-55页 |
附表2 Malmquist指数结果 | 第55页 |