| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 图像去噪的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 外包计算的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 安全外包去噪理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 遥感图像噪声分析 | 第18-19页 |
| 2.2 传统的去噪方法概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 空间域去噪方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 变换域去噪方法 | 第20-21页 |
| 2.3 图像去噪效果评价 | 第21-22页 |
| 2.4 安全模型 | 第22-23页 |
| 2.5 加密算法概述 | 第23-24页 |
| 2.5.1 Paillier加密 | 第23-24页 |
| 2.5.2 Johnson-Lindenstrauss转换引理 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 单帧遥感图像安全外包去噪方案 | 第25-35页 |
| 3.1 方案框架 | 第25-26页 |
| 3.2 安全外包去噪方案 | 第26-28页 |
| 3.2.1 遥感图像波段拆分 | 第26页 |
| 3.2.2 遥感图像Paillier加密 | 第26页 |
| 3.2.3 遥感图像Johnson-Lindenstrauss转换 | 第26页 |
| 3.2.4 基于加密的遥感图像非局部均值去噪 | 第26-28页 |
| 3.2.5 遥感图像Paillier解密 | 第28页 |
| 3.2.6 遥感图像组合 | 第28页 |
| 3.3 安全外包去噪改进方案 | 第28-30页 |
| 3.3.1 基于伪随机序列图像混淆的改进方案 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于Paillier加密算法的改进 | 第29-30页 |
| 3.3.3 非局部均值去噪算法的改进 | 第30页 |
| 3.4 实验分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 多帧遥感图像外包融合去噪方案 | 第35-47页 |
| 4.1 系统描述 | 第35-37页 |
| 4.1.1 多帧图像非局部去噪模型 | 第35-36页 |
| 4.1.2 安全模型 | 第36页 |
| 4.1.3 算法描述 | 第36-37页 |
| 4.2 安全外包融合去噪方案 | 第37-40页 |
| 4.2.1 密钥生成KeyGen | 第37页 |
| 4.2.2 问题生成ProbGen | 第37-38页 |
| 4.2.3 问题计算Compute | 第38-40页 |
| 4.2.4 问题解决Solve | 第40页 |
| 4.3 安全性分析 | 第40-41页 |
| 4.4 性能测试 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |