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基于广义区间的汽车产品质量特性稳健设计方法与应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 汽车产品质量设计研究背景第15-16页
    1.2 国内外不确定性稳健设计的研究现状第16-26页
        1.2.1 稳健设计理论第17-20页
        1.2.2 传统稳健设计方法第20-23页
        1.2.3 非概率稳健设计法第23-25页
        1.2.4 存在问题及讨论第25-26页
    1.3 研究目的与主要内容第26-28页
    1.4 本章小结第28-29页
第2章 质量设计的不确定性与广义区间理论第29-48页
    2.1 设计过程及其不确定性第29-37页
        2.1.1 设计过程分析第29-32页
        2.1.2 不确定性产生的原因第32-33页
        2.1.3 不确定性的分类第33-37页
    2.2 汽车产品质量特性及设计中的不确定性第37-43页
        2.2.1 汽车产品质量特性及影响因素第37-39页
        2.2.2 不确定性来源第39-43页
    2.3 广义区间理论第43-47页
        2.3.1 基本理论构成第43-45页
        2.3.2 广义区间中的逻辑语义第45-47页
    2.4 本章小结第47-48页
第3章 基于量词满意约束问题的设计可行域探索第48-70页
    3.1 满意约束问题与量词满意约束问题第48-53页
        3.1.1 满意约束问题CSPs第48-49页
        3.1.2 量词满意约束问题QCSP第49-51页
        3.1.3 CSPs和QCSPs模型在设计中的应用第51-53页
    3.2 基于QCSPs的设计空间的语义探索方法第53-60页
        3.2.1 语义分析第53-55页
        3.2.2 分支剪枝算法第55-58页
        3.2.3 基于广义区间QCSPs模型的稳健设计策略第58-60页
    3.3 混合分层蒙特卡洛采样验证法第60-61页
    3.4 应用实例-汽车底盘性能设计第61-69页
        3.4.1 问题描述第61-63页
        3.4.2 QCSPs建模及语义解读第63-66页
        3.4.3 结果与验证第66-69页
    3.5 本章小结第69-70页
第4章 可行域广义区间变量的灵敏度分析法第70-91页
    4.1 设计空间探索中的灵敏度分析特点第70-72页
    4.2 广义区间灵敏度分析法第72-80页
        4.2.1 广义区间数的灵敏度类型及指标第73-75页
        4.2.2 基于目标性能不明确性的灵敏度量化第75-78页
        4.2.3 针对区间量词约束的灵敏度分析流程第78-80页
    4.3 基于广义区间灵敏度分析的稳健设计第80-83页
        4.3.1 灵敏度指标第80-82页
        4.3.2 基于灵敏度分析的稳健优化设计模型第82-83页
    4.4 灵敏度分析算例及结果分析第83-89页
        4.4.1 数值算例-Ishigami函数第84-85页
        4.4.2 应用算例—电动汽车动态性能设计第85-86页
        4.4.3 应用算例—产品族设计第86-89页
    4.5 本章小结第89-91页
第5章 动态系统中不确定型变量的传递与估计第91-108页
    5.1 动态系统及其不确定性量化第91-94页
        5.1.1 动态系统的状态空间模型第91-92页
        5.1.2 基于广义区间概率的不确定性量化第92-94页
    5.2 扩展Kalman滤波器设计第94-102页
        5.2.1 随机广义区间数的统计特性定义第94-96页
        5.2.2 针对广义区间数状态空间模型的Kalman滤波器设计第96-100页
        5.2.3 数值算例—随机常数的估计第100-102页
    5.3 车身侧围尺寸变化的估计第102-107页
        5.3.1 尺寸变异的不确定性类型第102-103页
        5.3.2 多工位装配过程的状态空间模型第103-107页
    5.4 本章小结第107-108页
第6章 汽车动力性参数设计实例第108-121页
    6.1 模型描述第108-114页
        6.1.1 传动参数设计的QCSPs模型第109-112页
        6.1.2 质量与路面坡度的状态空间模型第112-114页
    6.2 实例应用第114-120页
        6.2.1 加速时间的计算过程第114-115页
        6.2.2 可行设计空间探索方法计算结果第115-116页
        6.2.3 广义区间灵敏度分析计算结果第116-118页
        6.2.4 扩展Kalman滤波机制的应用结果第118-120页
    6.3 本章小结第120-121页
结论与展望第121-123页
参考文献第123-137页
附录A 发表论文和参加科研情况说明第137-138页
致谢第138页

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