演唱者声音特质建模及其应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 音色特征研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 个体演唱能力模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 音乐推荐系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 演唱者声音特质模型概述 | 第15-23页 |
| 2.1 乐理基础知识 | 第15-18页 |
| 2.1.1 乐音体系 | 第15-16页 |
| 2.1.2 科学音调记号法与MIDI音高 | 第16-17页 |
| 2.1.3 简谱 | 第17-18页 |
| 2.1.4 歌曲的简谱标记 | 第18页 |
| 2.2 演唱者的声音特质 | 第18-21页 |
| 2.2.1 演唱音域 | 第18-19页 |
| 2.2.2 音色表征 | 第19-21页 |
| 2.3 演唱者声音特质模型 | 第21-22页 |
| 2.3.1 演唱者声音特质与歌曲匹配度 | 第21页 |
| 2.3.2 演唱者声音特质模型定义 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 演唱音域提取方法 | 第23-36页 |
| 3.1 演唱音域的常规获取方法及分析 | 第23页 |
| 3.2 歌曲标准MIDI音高序列 | 第23-24页 |
| 3.3 MIDI音高序列提取 | 第24-28页 |
| 3.3.1 基于时域的音高检测 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于频域的音高检测 | 第26页 |
| 3.3.3 MELODIA算法 | 第26-28页 |
| 3.4 基于威尔逊置信统计的音级完成质量评价 | 第28-30页 |
| 3.5 演唱者演唱音域模型 | 第30-32页 |
| 3.6 实验与分析 | 第32-35页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第32页 |
| 3.6.2 实验实例分析 | 第32-34页 |
| 3.6.3 实验结果及探讨 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 人声音色表征 | 第36-51页 |
| 4.1 音色简介 | 第36-38页 |
| 4.1.1 音乐声学的音色研究 | 第36-37页 |
| 4.1.2 心理声学的音色研究 | 第37页 |
| 4.1.3 难点分析 | 第37-38页 |
| 4.2 音色常见物理特征 | 第38-40页 |
| 4.2.1 时域特征 | 第38页 |
| 4.2.2 倒频域特征 | 第38页 |
| 4.2.3 频域特征 | 第38-40页 |
| 4.3 人声音色表征 | 第40-44页 |
| 4.3.1 人声音色嵌入深度学习模型 | 第41-42页 |
| 4.3.2 输入信号 | 第42-43页 |
| 4.3.3 成对训练 | 第43-44页 |
| 4.4 实验与分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第44页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第44-45页 |
| 4.4.3 音色嵌入空间的可视化分析 | 第45-47页 |
| 4.4.4 KNN分类结果分析 | 第47-49页 |
| 4.4.5 混淆矩阵分析 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于人声特质模型的歌曲推荐系统 | 第51-62页 |
| 5.1 系统框架 | 第51-52页 |
| 5.2 系统曲库 | 第52-54页 |
| 5.3 音域匹配度 | 第54-56页 |
| 5.3.1 音域匹配度计算 | 第54-55页 |
| 5.3.2 实例分析 | 第55-56页 |
| 5.4 音色相似度 | 第56-59页 |
| 5.4.1 音色嵌入空间模型 | 第56-57页 |
| 5.4.2 音色相似度计算 | 第57-58页 |
| 5.4.3 歌手音色相似性验证 | 第58页 |
| 5.4.4 实例分析 | 第58-59页 |
| 5.5 歌曲推荐 | 第59-61页 |
| 5.5.1 推荐度计算 | 第59页 |
| 5.5.2 推荐结果及分析 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录一 | 第67-75页 |
| 附录二 | 第75-86页 |
| 个人简历 | 第86-87页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第87页 |
