基于图像结构信息和自然场景统计的图像质量客观评价
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像质量评价方法简介 | 第9-10页 |
| 1.3 图像质量评价发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要贡献与论文结构 | 第12-16页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 图像质量评价模型基础 | 第16-26页 |
| 2.1 人眼视觉特性 | 第16-17页 |
| 2.2 图像结构特征 | 第17-20页 |
| 2.2.1 相位一致性 | 第18页 |
| 2.2.2 局部二值模式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 小波变换 | 第19-20页 |
| 2.3 灰度共生矩阵简介 | 第20-22页 |
| 2.4 图像数据库 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于高阶相位一致性的混合失真图像质量评价 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 系统框架 | 第26-27页 |
| 3.3 特征提取方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 高阶相位一致性分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 高阶相位一致性特征提取 | 第28-31页 |
| 3.3.3 高阶相位一致性的阶数设置 | 第31页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 数据库及实验方法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 一致性分析 | 第33-35页 |
| 3.4.3 差异显著性检验 | 第35页 |
| 3.4.4 鲁邦性分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于灰度共生矩阵的图像质量评价 | 第38-46页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 系统框架 | 第38-39页 |
| 4.3 特征提取方法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 图像结构特征提取 | 第39-40页 |
| 4.3.2 灰度共生矩阵参数设置 | 第40-42页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第42-44页 |
| 4.4.1 数据库及实验方法 | 第42-43页 |
| 4.4.2 一致性分析 | 第43-44页 |
| 4.4.3 鲁棒性分析 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于图像纹理特征的无参考图像质量评价 | 第46-54页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 系统框架 | 第46-47页 |
| 5.3 特征提取方法 | 第47-49页 |
| 5.3.1 局部二值模式统计特征提取 | 第47-48页 |
| 5.3.2 小波变换统计特征提取 | 第48-49页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第49-52页 |
| 5.4.1 数据库及实验方法 | 第49页 |
| 5.4.2 一致性分析 | 第49-51页 |
| 5.4.3 鲁棒性分析 | 第51-52页 |
| 5.4.4 普适性分析 | 第52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
