Hadoop平台中作业调度算法分析与改进研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第20-28页 |
| 2.1 云计算MapReduce技术概述 | 第20-24页 |
| 2.1.1 MapReduce编程模型 | 第20页 |
| 2.1.2 MapReduce的实现机制 | 第20-22页 |
| 2.1.3 MapReduce的工作机制 | 第22-24页 |
| 2.2 云计算中的作业调度算法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 先进先出算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 公平调度算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 计算能力调度算法 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于SLA的作业分级机制研究 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于SLA的作业分级设计 | 第29-34页 |
| 2.2.1 基于SLA的作业分级机制的设计思想 | 第29页 |
| 2.2.2 用户服务等级协议SLA | 第29-30页 |
| 2.2.3 作业分类器的设计 | 第30-33页 |
| 2.2.4 作业队列的设计 | 第33-34页 |
| 3.3 基于SLA的作业分级实现 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于QOS约束的多优先级作业调度算法 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37-39页 |
| 4.2 云体系架构 | 第39-41页 |
| 4.3 算法设计 | 第41-49页 |
| 4.3.1 算法的设计思想 | 第41-42页 |
| 4.3.2 服务质量设计 | 第42页 |
| 4.3.3 优先级计算函数设计 | 第42-44页 |
| 4.3.4 算法的实现 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 实验环境搭建 | 第50-53页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.1.2 实验环境搭建 | 第50-53页 |
| 5.2 实验设计与结果分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第53页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
