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基于三维漏磁检测技术的高速铁路钢轨斜裂纹特征识别研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·研究的背景及意义第13-15页
     ·钢轨表面斜裂纹产生的机理第13-14页
     ·钢轨表面斜裂纹的特点第14-15页
   ·常见的钢轨检测方法及研究现状第15-18页
     ·钢轨巡检的难点第15-16页
     ·国内外钢轨检测现状第16-18页
   ·漏磁检测技术的发展现状第18-19页
   ·斜裂纹量化研究的首要问题第19-21页
   ·本论文主要的研究内容第21-22页
第二章 斜裂纹三维漏磁检测的理论基础第22-30页
   ·电磁学理论基础第22-23页
     ·磁场的两个基本定理第22页
     ·磁路定理第22-23页
     ·麦克斯韦方程组第23页
   ·漏磁检测的原理第23-24页
   ·漏磁检测的信号特征第24-26页
   ·漏磁信号特征的物理形成机制第26-27页
   ·识别斜线状裂纹夹角θ的方法第27-28页
   ·速度效应影响分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 钢轨表面斜裂纹的三维仿真分析第30-45页
   ·有限元分析法简介第30页
   ·三维非线性磁场有限元计算原理第30-31页
   ·ANSOFT软件及网格剖分技术第31-32页
   ·利用ANSOFT电磁场有限元分析软件建立仿真模型第32-33页
     ·仿真模型各参数设定第32-33页
     ·确定提离距离第33页
   ·对钢轨表面不同参量的斜裂纹进行三维静态仿真第33-39页
     ·长度变化第34-35页
     ·宽度变化第35-36页
     ·深度变化第36-37页
     ·α变化第37-38页
     ·θ变化第38-39页
   ·阵列传感器成像分析第39-44页
     ·阵列传感器识别斜裂纹长度第39-41页
     ·阵列传感器成像识别斜裂纹角度第41-43页
     ·传感器阵列成像识别形状复杂裂纹第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 三维阵列传感器漏磁检测系统设计第45-55页
   ·系统总体设计第45-46页
   ·激励选择第46页
   ·三维阵列传感器探头设计第46-48页
     ·传感器选择第46-48页
     ·传感器阵列设计第48页
   ·放大电路设计第48-49页
   ·位移传感器选择第49-51页
   ·数据采集模块设计第51-54页
     ·采样频率的设定第51-52页
     ·采集卡的选择第52页
     ·数据采集软件设计第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 实验及结果分析第55-70页
   ·钢轨表面人工裂纹设计第55-56页
     ·钢轨G1斜裂纹设计第55-56页
     ·钢轨G2表面裂纹分布参数第56页
   ·检测信号的预处理第56-60页
     ·检测信号对应位移的预处理第57-58页
     ·检测信号去噪第58-60页
   ·不同参数的斜裂纹实验结果分析第60-66页
     ·宽度变化第60-61页
     ·深度变化第61-62页
     ·斜裂纹与钢轨表面夹角α变化第62-63页
     ·θ变化的斜裂纹角度识别第63-66页
   ·三维成像分析第66-68页
     ·识别斜裂纹长度第66-67页
     ·阵列成像识别θ第67页
     ·阵列成像识别复合形状裂纹第67-68页
   ·系统检测结果误差分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
   ·全文总结第70页
   ·展望第70-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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