基于情景感知的智慧家庭系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究主要内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 1.4 本文创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 空间变换的情景感知模型研究 | 第13-25页 |
| 2.1 空间变换理论综述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 空间变换的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 空间变换的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 空间变换的发展 | 第14-15页 |
| 2.1.4 空间变换理论框架 | 第15-16页 |
| 2.2 情景感知研究综述 | 第16-23页 |
| 2.2.1 情景与情景感知的定义及分类 | 第16-19页 |
| 2.2.2 情景的层次划分 | 第19-21页 |
| 2.2.3 情景感知系统的研究 | 第21-23页 |
| 2.3 情景感知模型的建立 | 第23-25页 |
| 第三章 基于深度学习算法的情景推理机制 | 第25-42页 |
| 3.1 深度学习综述 | 第25-29页 |
| 3.1.1 深度学习的定义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 深度学习的发展 | 第27-29页 |
| 3.2 深度学习算法模型的建立 | 第29-34页 |
| 3.2.1 情景推理方法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于深度学习的情景推理方法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 情景推荐算法的数学过程： | 第31-33页 |
| 3.2.4 情景推荐算法验证 | 第33-34页 |
| 3.3 情景感知系统的流程 | 第34-42页 |
| 3.3.1 情景感知系统的服务分层及功能 | 第35-37页 |
| 3.3.2 情景感知系统的情景查询流程 | 第37-42页 |
| 第四章 基于情景感知的智慧家庭系统设计 | 第42-52页 |
| 4.1 智慧家庭系统模型 | 第42-43页 |
| 4.1.1 物联网智慧家庭框架 | 第42页 |
| 4.1.2 智慧家庭系统总体框架图 | 第42-43页 |
| 4.2 智能家居平台各模块介绍 | 第43-49页 |
| 4.2.1 智慧安防 | 第44-45页 |
| 4.2.2 智慧家居 | 第45-46页 |
| 4.2.3 智慧社区 | 第46-47页 |
| 4.2.4 智慧生活 | 第47-49页 |
| 4.3 情景感知系统模型 | 第49-50页 |
| 4.4 情景感知系统各模块介绍 | 第50-52页 |
| 第五章 智慧家庭系统的实现与模拟实验 | 第52-70页 |
| 5.1 硬件系统环境搭建 | 第52-58页 |
| 5.1.1 硬件框架 | 第52-54页 |
| 5.1.2 核心硬件介绍 | 第54-58页 |
| 5.2 软件系统环境搭建 | 第58-62页 |
| 5.2.1 软件平台开发 | 第58-61页 |
| 5.2.2 软件平台存储系统 | 第61-62页 |
| 5.3 实验步骤及结果 | 第62-70页 |
| 5.3.1 智慧家庭室内环境实时监测 | 第62-64页 |
| 5.3.2 智慧家庭室内温度的监测 | 第64-66页 |
| 5.3.3 智慧家庭室内湿度的监测 | 第66-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录A 深度学习网络及其算法 | 第75-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
