| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 作物表型监测平台综述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 作物表型平台产品 | 第12页 |
| 1.3.2 作物表型监测系统组成 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.5 本文篇章结构 | 第14-16页 |
| 第二章 表型监测系统需求分析与整体架构 | 第16-20页 |
| 2.1 作物表型监测系统需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 作物表型监测系统的硬件和软件设计 | 第20-40页 |
| 3.1 系统硬件设计 | 第20-27页 |
| 3.1.1 成像模块 | 第22-23页 |
| 3.1.2 步进电机 | 第23-25页 |
| 3.1.3 电机驱动器 | 第25-26页 |
| 3.1.4 电机与电机驱动器工作原理 | 第26-27页 |
| 3.2 系统软件设计 | 第27-28页 |
| 3.3 电脑控制端模块 | 第28-33页 |
| 3.3.1 控制端界面 | 第31页 |
| 3.3.2 控制功能设计 | 第31-33页 |
| 3.4 图像分析模块 | 第33-38页 |
| 3.4.1 图像采集配置模块 | 第33-35页 |
| 3.4.2 图像采集模块 | 第35-36页 |
| 3.4.3 图像文件 | 第36-37页 |
| 3.4.4 图像分析子模块 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 作物区域温度自动获取算法 | 第40-48页 |
| 4.1 算法提出背景 | 第40页 |
| 4.2 算法总体描述 | 第40-42页 |
| 4.3 基于可见光和热红外图像的作物区域温度自动获取算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基于边缘图像的特征点检测 | 第44-45页 |
| 4.3.2 特征点匹配 | 第45页 |
| 4.3.3 图像融合 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 系统测试结果与分析 | 第48-56页 |
| 5.1 试验材料与方法 | 第48-49页 |
| 5.2 CWSI的计算 | 第49-50页 |
| 5.3 作物水分胁迫状态的分析 | 第50-55页 |
| 5.3.1 CWSI单因素ANOVA分析 | 第50-51页 |
| 5.3.2 气孔导度的测量 | 第51-53页 |
| 5.3.3 CWSI与气孔导度的相关性 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |