| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容及论文组织结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第20-30页 |
| 2.1 复杂软件系统 | 第20-22页 |
| 2.1.1 复杂软件系统的层次结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 软件实用性 | 第21-22页 |
| 2.2 基于D-S证据理论的组件元素全局权重的求解 | 第22-26页 |
| 2.2.1 D-S证据理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 不确定信息的表达 | 第24页 |
| 2.2.3 D-S证据理论求解实例 | 第24-26页 |
| 2.3 差分进化算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 种群初始化 | 第27-28页 |
| 2.3.2 变异 | 第28页 |
| 2.3.3 交叉 | 第28页 |
| 2.3.4 选择 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于差分进化算法的复杂软件系统动态可靠性分配 | 第30-49页 |
| 3.1 问题描述 | 第30页 |
| 3.2 复杂软件系统可靠性分配模型 | 第30-32页 |
| 3.3 复杂软件系统动态可靠性分配模型 | 第32页 |
| 3.4 复杂软件系统动态可靠性分配模型的求解 | 第32-36页 |
| 3.4.1 差分进化算法的编码及编码修正 | 第32-34页 |
| 3.4.2 模型求解步骤 | 第34-36页 |
| 3.5 实验验证 | 第36-48页 |
| 3.5.1 仿真实验设计 | 第37-39页 |
| 3.5.2 实验求解与分析 | 第39-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 保留历史解策略研究 | 第49-62页 |
| 4.1 问题描述 | 第49页 |
| 4.2 保留历史解策略分析 | 第49-50页 |
| 4.3 仿真实验设计及求解 | 第50-60页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 历史种群进化水平对保留历史解策略的影响 | 第52-54页 |
| 4.3.3 保留比例对保留历史解策略的影响 | 第54-55页 |
| 4.3.4 排序操作对保留历史解策略的影响 | 第55-58页 |
| 4.3.5 增减操作对保留历史解策略的影响 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第62页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |
