摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 智慧城市的研究综述 | 第11-14页 |
1.2.2 智慧城市评价体系研究综述 | 第14-15页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和研究框架 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究框架 | 第17-18页 |
1.4 研究方法和论文的创新点 | 第18-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.4.2 论文创新点 | 第19-20页 |
第2章 基于智慧城市信息化建设水平测度的理论基础 | 第20-28页 |
2.1 智慧城市信息化建设水平测度内涵的相关理论 | 第20-24页 |
2.1.1 智慧城市的概述 | 第20-21页 |
2.1.2 信息化建设 | 第21-22页 |
2.1.3 智慧城市与信息化建设的关系 | 第22-23页 |
2.1.4 智慧城市信息化建设水平测度研究 | 第23-24页 |
2.2 智慧城市信息化建设的基本要素 | 第24-28页 |
2.2.1 信息基础设施建设 | 第24页 |
2.2.2 公共信息服务 | 第24-25页 |
2.2.3 信息产业 | 第25-26页 |
2.2.4 经济增长水平 | 第26页 |
2.2.5 信息环境 | 第26-28页 |
第3章 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的设计 | 第28-39页 |
3.1 智慧城市信息化建设水平评价指标体系构建的原则 | 第28-29页 |
3.1.1 可操作性 | 第28页 |
3.1.2 客观可比性 | 第28页 |
3.1.3 系统完备性 | 第28-29页 |
3.1.4 可调整性 | 第29页 |
3.2 智慧城市信息化建设水平评价指标体系构建的影响因素 | 第29-30页 |
3.2.1 主观影响因素 | 第29-30页 |
3.2.2 客观影响因素 | 第30页 |
3.3 智慧城市信息化建设水平评价指标体系构建流程 | 第30-32页 |
3.3.1 文献资料查阅与整理 | 第30-31页 |
3.3.2 公众访谈与专家咨询 | 第31页 |
3.3.3 初始指标体系的建立 | 第31-32页 |
3.3.4 指标体系的预试 | 第32页 |
3.4 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的设计 | 第32-39页 |
3.4.1 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的构建要求 | 第32-33页 |
3.4.2 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的构成 | 第33-39页 |
第4章 智慧城市信息化建设水平评价模型的构建 | 第39-45页 |
4.1 模型选取依据 | 第39-40页 |
4.2 灰色关联度理论 | 第40-41页 |
4.2.1 灰色关联度基本介绍 | 第40页 |
4.2.2 灰色关联度算法流程 | 第40-41页 |
4.3 BP神经网络理论 | 第41-43页 |
4.3.1 神经网络介绍 | 第41-42页 |
4.3.2 神经网络算法流程 | 第42-43页 |
4.4 基于灰色关联度-BP神经网络的测度模型 | 第43-45页 |
4.4.1 灰色关联度-BP神经网络的构建分析 | 第43页 |
4.4.2 灰色关联度-BP神经网络的算法流程 | 第43-45页 |
第5章 智慧城市信息化建设水平测度实证研究 | 第45-55页 |
5.1 样本的选取和数据收集 | 第45-46页 |
5.1.1 样本的选取 | 第45-46页 |
5.1.2 数据收集 | 第46页 |
5.2 智慧城市信息化建设水平评价的测度实现 | 第46-55页 |
5.2.1 评价指标的约简 | 第46-47页 |
5.2.2 指标选取及归一化处理 | 第47-49页 |
5.2.3 网络结构的确定 | 第49页 |
5.2.4 模型训练及仿真 | 第49-53页 |
5.2.5 对策及建议 | 第53-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
6.1 本文所做的工作 | 第55页 |
6.2 研究不足与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A 智慧城市信息化建设水平测度指标原始数据 | 第60-64页 |
附录B 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |