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智慧城市信息化建设水平测度研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 智慧城市的研究综述第11-14页
        1.2.2 智慧城市评价体系研究综述第14-15页
        1.2.3 国内外研究评述第15-16页
    1.3 研究内容和研究框架第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究框架第17-18页
    1.4 研究方法和论文的创新点第18-20页
        1.4.1 研究方法第18-19页
        1.4.2 论文创新点第19-20页
第2章 基于智慧城市信息化建设水平测度的理论基础第20-28页
    2.1 智慧城市信息化建设水平测度内涵的相关理论第20-24页
        2.1.1 智慧城市的概述第20-21页
        2.1.2 信息化建设第21-22页
        2.1.3 智慧城市与信息化建设的关系第22-23页
        2.1.4 智慧城市信息化建设水平测度研究第23-24页
    2.2 智慧城市信息化建设的基本要素第24-28页
        2.2.1 信息基础设施建设第24页
        2.2.2 公共信息服务第24-25页
        2.2.3 信息产业第25-26页
        2.2.4 经济增长水平第26页
        2.2.5 信息环境第26-28页
第3章 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的设计第28-39页
    3.1 智慧城市信息化建设水平评价指标体系构建的原则第28-29页
        3.1.1 可操作性第28页
        3.1.2 客观可比性第28页
        3.1.3 系统完备性第28-29页
        3.1.4 可调整性第29页
    3.2 智慧城市信息化建设水平评价指标体系构建的影响因素第29-30页
        3.2.1 主观影响因素第29-30页
        3.2.2 客观影响因素第30页
    3.3 智慧城市信息化建设水平评价指标体系构建流程第30-32页
        3.3.1 文献资料查阅与整理第30-31页
        3.3.2 公众访谈与专家咨询第31页
        3.3.3 初始指标体系的建立第31-32页
        3.3.4 指标体系的预试第32页
    3.4 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的设计第32-39页
        3.4.1 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的构建要求第32-33页
        3.4.2 智慧城市信息化建设水平评价指标体系的构成第33-39页
第4章 智慧城市信息化建设水平评价模型的构建第39-45页
    4.1 模型选取依据第39-40页
    4.2 灰色关联度理论第40-41页
        4.2.1 灰色关联度基本介绍第40页
        4.2.2 灰色关联度算法流程第40-41页
    4.3 BP神经网络理论第41-43页
        4.3.1 神经网络介绍第41-42页
        4.3.2 神经网络算法流程第42-43页
    4.4 基于灰色关联度-BP神经网络的测度模型第43-45页
        4.4.1 灰色关联度-BP神经网络的构建分析第43页
        4.4.2 灰色关联度-BP神经网络的算法流程第43-45页
第5章 智慧城市信息化建设水平测度实证研究第45-55页
    5.1 样本的选取和数据收集第45-46页
        5.1.1 样本的选取第45-46页
        5.1.2 数据收集第46页
    5.2 智慧城市信息化建设水平评价的测度实现第46-55页
        5.2.1 评价指标的约简第46-47页
        5.2.2 指标选取及归一化处理第47-49页
        5.2.3 网络结构的确定第49页
        5.2.4 模型训练及仿真第49-53页
        5.2.5 对策及建议第53-55页
第6章 总结与展望第55-56页
    6.1 本文所做的工作第55页
    6.2 研究不足与展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附录A 智慧城市信息化建设水平测度指标原始数据第60-64页
附录B 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第64页

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