SAT局部搜索行为的统计关系学习与概率推理
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 SAT问题及局部搜索算法基础 | 第15-20页 |
| 2.1 SAT问题的定义与符号 | 第15-16页 |
| 2.2 SAT算例分类 | 第16-17页 |
| 2.3 SAT局部搜索中的行为模式 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 SAT局部搜索事件统计与分析 | 第20-27页 |
| 3.1 SAT局部搜索中子句的状态变迁 | 第20-21页 |
| 3.2 SAT局部搜索行为的统计特征与问题分析 | 第21-24页 |
| 3.3 SAT局部搜索中的多元关系模型 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于统计学习与概率推理的局部搜索技术 | 第27-38页 |
| 4.1 基于传递不满足事件的贝叶斯网络 | 第27-28页 |
| 4.2 变元翻转的间接破坏权重和 | 第28-30页 |
| 4.3 基于间接破坏权重和的统计与学习策略 | 第30-34页 |
| 4.4 IBWsat算法 | 第34-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 算法性能测试与结果分析 | 第38-46页 |
| 5.1 测试环境 | 第38页 |
| 5.2 测试方法与测试指标 | 第38-40页 |
| 5.3 实验结果 | 第40-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 6.2 课题展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |