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SAT局部搜索行为的统计关系学习与概率推理

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
2 SAT问题及局部搜索算法基础第15-20页
    2.1 SAT问题的定义与符号第15-16页
    2.2 SAT算例分类第16-17页
    2.3 SAT局部搜索中的行为模式第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 SAT局部搜索事件统计与分析第20-27页
    3.1 SAT局部搜索中子句的状态变迁第20-21页
    3.2 SAT局部搜索行为的统计特征与问题分析第21-24页
    3.3 SAT局部搜索中的多元关系模型第24-26页
    3.4 本章小结第26-27页
4 基于统计学习与概率推理的局部搜索技术第27-38页
    4.1 基于传递不满足事件的贝叶斯网络第27-28页
    4.2 变元翻转的间接破坏权重和第28-30页
    4.3 基于间接破坏权重和的统计与学习策略第30-34页
    4.4 IBWsat算法第34-37页
    4.5 本章小结第37-38页
5 算法性能测试与结果分析第38-46页
    5.1 测试环境第38页
    5.2 测试方法与测试指标第38-40页
    5.3 实验结果第40-45页
    5.4 本章小结第45-46页
6 总结与展望第46-48页
    6.1 全文总结第46-47页
    6.2 课题展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-53页

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