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基于深度语义迁移哈希的跨模态检索

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-21页
    1.3 本文工作及贡献第21-22页
    1.4 本文组织结构第22-25页
第二章 基础理论第25-35页
    2.1 哈希学习综述第25-28页
    2.2 深度学习综述第28-32页
    2.3 迁移学习综述第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于深度语义哈希的跨模态检索第35-55页
    3.1 问题定义与描述第35-36页
    3.2 深度语义信息提取第36-40页
        3.2.1 网络结构第37-38页
        3.2.2 学习与优化第38-40页
    3.3 基于深度语义哈希的跨模态检索第40-46页
        3.3.1 基本框架第40-41页
        3.3.2 网络结构与哈希函数学习第41-44页
        3.3.3 优化第44-46页
    3.4 实验设置及实验结果与分析第46-53页
        3.4.1 数据集第46-48页
        3.4.2 评价标准第48-49页
        3.4.3 实验设置第49-50页
        3.4.4 实验结果与分析第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 基于深度语义迁移哈希的跨模态检索第55-65页
    4.1 跨模态的域自适应第55-56页
    4.2 学习与优化第56-59页
    4.3 实验设置与实验结果分析第59-62页
    4.4 本章小结第62-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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