| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究的目的与意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的主要工作与组织结构 | 第20-22页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 网络扫描和Web爬虫关键技术 | 第22-34页 |
| 2.1 网络扫描技术 | 第22-26页 |
| 2.1.1 主机存活扫描 | 第22-23页 |
| 2.1.2 端口扫描 | 第23-24页 |
| 2.1.3 操作系统指纹识别 | 第24-26页 |
| 2.1.4 漏洞扫描 | 第26页 |
| 2.2 Web爬虫技术 | 第26-33页 |
| 2.2.1 URL去重方法分析 | 第27-29页 |
| 2.2.2 页面相似度方法分析 | 第29-30页 |
| 2.2.3 爬虫技术分析 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 网络扫描中的信息收集方法 | 第34-50页 |
| 3.1 基于字典融合的子域名收集方法 | 第34-39页 |
| 3.1.1 字典融合方法 | 第36-37页 |
| 3.1.2 基于字典融合方法的子域名收集实现 | 第37-38页 |
| 3.1.3 与第三方站长工具的比较分析 | 第38-39页 |
| 3.2 基于第三方站长工具的旁站收集 | 第39-40页 |
| 3.3 C段收集 | 第40-42页 |
| 3.4 基于异步无状态的端口扫描方法 | 第42-47页 |
| 3.4.1 异步无状态的扫描 | 第43-44页 |
| 3.4.2 基于异步无状态的端口扫描和Nmap相结合方法 | 第44-46页 |
| 3.4.3 与Nmap端口扫描方法的比较分析 | 第46-47页 |
| 3.5 基于字典融合方法的弱口令爆破 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于智能爬行算法的漏洞扫描方法 | 第50-64页 |
| 4.1 基于Open VAS的操作系统扫描 | 第50-51页 |
| 4.2 智能爬行算法设计 | 第51-52页 |
| 4.3 智能爬行算法实现 | 第52-57页 |
| 4.3.1 基于Rabin指纹的URL去重方法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于权重分配的页面相似度计算方法 | 第53-56页 |
| 4.3.3 基于聚合式层次聚类的方法 | 第56-57页 |
| 4.4 基于智能爬行算法的爬虫设计和实现 | 第57-58页 |
| 4.5 与常用深度爬虫的比较分析 | 第58-60页 |
| 4.6 基于智能爬行算法的Web应用模块 | 第60-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 系统测试分析 | 第64-82页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第64-68页 |
| 5.1.1 高内聚低耦合的系统设计原则 | 第64页 |
| 5.1.2 模块化插件式的系统设计思想 | 第64-65页 |
| 5.1.3 基于主机和网络扫描方式相结合的系统框架 | 第65-66页 |
| 5.1.4 系统详细设计 | 第66-68页 |
| 5.2 系统测试环境 | 第68页 |
| 5.3 界面测试 | 第68-71页 |
| 5.4 系统功能模块测试 | 第71-81页 |
| 5.4.1 信息获取模块 | 第71-77页 |
| 5.4.2 操作系统模块 | 第77-78页 |
| 5.4.3 Web应用模块 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文总结 | 第82页 |
| 6.2 工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |