摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第18-21页 |
第二章 跳频通信及非高斯噪声模型 | 第21-33页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 跳频通信原理 | 第21-24页 |
2.2.1 跳频工作原理及跳频图案 | 第21-23页 |
2.2.2 跳频系统的性能参数和特点 | 第23页 |
2.2.3 实验仿真信号 | 第23-24页 |
2.3 非高斯脉冲噪声模型 | 第24-27页 |
2.3.1 混合高斯分布 | 第24页 |
2.3.2 广义高斯分布 | 第24-25页 |
2.3.3 广义Cauchy分布 | 第25-27页 |
2.4 α 稳定分布 | 第27-31页 |
2.4.1 定义及性质 | 第27-29页 |
2.4.2 α 稳定分布随机样本的产生 | 第29-30页 |
2.4.3 抑制 α 稳定分布噪声的常用方法 | 第30-31页 |
2.5 小结 | 第31-33页 |
第三章 基于时频分析的跳频信号参数估计 | 第33-47页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 常规时频分析方法 | 第33-37页 |
3.2.1 短时Fourier变换 | 第33-34页 |
3.2.2 Wigner-Ville分布 | 第34-35页 |
3.2.3 模糊函数和Cohen类分布 | 第35-36页 |
3.2.4 理想时频分布 | 第36-37页 |
3.3 稀疏时频分布 | 第37-42页 |
3.3.1 跳频信号的模糊函数和矩形核分布 | 第37-39页 |
3.3.2 跳频信号的STFD | 第39-41页 |
3.3.3 STFD的求解 | 第41-42页 |
3.4 跳频信号参数估计 | 第42-45页 |
3.4.1 基于时频分析的参数估计算法 | 第42页 |
3.4.2 各方法的时频特性及其参数估计性能 | 第42-45页 |
3.5 小结 | 第45-47页 |
第四章 基于稳健滤波的跳频信号参数估计 | 第47-61页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 常用稳健滤波方法 | 第47-50页 |
4.2.1 Myriad滤波及加权Myriad滤波 | 第47-49页 |
4.2.2 Meridian滤波及加权Meridian滤波 | 第49-50页 |
4.3 WMAS滤波器 | 第50-55页 |
4.3.1 近似SαS分布 | 第50-52页 |
4.3.2 WMAS滤波器 | 第52-54页 |
4.3.3 自适应WMAS滤波算法 | 第54-55页 |
4.4 α 稳定分布噪声下跳频信号参数估计 | 第55-59页 |
4.4.1 基于稳健滤波的时频分析方法 | 第55页 |
4.4.2 各方法估计跳频信号参数性能对比 | 第55-59页 |
4.5 小结 | 第59-61页 |
第五章 基于最大似然的跳频信号参数估计 | 第61-73页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 基于Cauchy分布的频率参数ML估计 | 第61-66页 |
5.2.1 Cauchy分布位置参数ML估计 | 第61-62页 |
5.2.2 跳频信号频率ML估计 | 第62-64页 |
5.2.3 基于迭代的频率求解算法 | 第64-66页 |
5.3 基于短时平稳性的跳频信号参数估计 | 第66-67页 |
5.3.1 FH信号的跳载频估计 | 第66页 |
5.3.2 FH信号的跳变时刻与跳周期估计 | 第66-67页 |
5.3.3 基于窗宽递增寻优的窗函数选取 | 第67页 |
5.4 参数估计性能分析 | 第67-71页 |
5.5 小结 | 第71-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 全文总结 | 第73-74页 |
6.2 未来展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
作者简介 | 第83-84页 |