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复杂噪声中跳频信号参数估计研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究进展第16-18页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第18-21页
第二章 跳频通信及非高斯噪声模型第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 跳频通信原理第21-24页
        2.2.1 跳频工作原理及跳频图案第21-23页
        2.2.2 跳频系统的性能参数和特点第23页
        2.2.3 实验仿真信号第23-24页
    2.3 非高斯脉冲噪声模型第24-27页
        2.3.1 混合高斯分布第24页
        2.3.2 广义高斯分布第24-25页
        2.3.3 广义Cauchy分布第25-27页
    2.4 α 稳定分布第27-31页
        2.4.1 定义及性质第27-29页
        2.4.2 α 稳定分布随机样本的产生第29-30页
        2.4.3 抑制 α 稳定分布噪声的常用方法第30-31页
    2.5 小结第31-33页
第三章 基于时频分析的跳频信号参数估计第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 常规时频分析方法第33-37页
        3.2.1 短时Fourier变换第33-34页
        3.2.2 Wigner-Ville分布第34-35页
        3.2.3 模糊函数和Cohen类分布第35-36页
        3.2.4 理想时频分布第36-37页
    3.3 稀疏时频分布第37-42页
        3.3.1 跳频信号的模糊函数和矩形核分布第37-39页
        3.3.2 跳频信号的STFD第39-41页
        3.3.3 STFD的求解第41-42页
    3.4 跳频信号参数估计第42-45页
        3.4.1 基于时频分析的参数估计算法第42页
        3.4.2 各方法的时频特性及其参数估计性能第42-45页
    3.5 小结第45-47页
第四章 基于稳健滤波的跳频信号参数估计第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 常用稳健滤波方法第47-50页
        4.2.1 Myriad滤波及加权Myriad滤波第47-49页
        4.2.2 Meridian滤波及加权Meridian滤波第49-50页
    4.3 WMAS滤波器第50-55页
        4.3.1 近似SαS分布第50-52页
        4.3.2 WMAS滤波器第52-54页
        4.3.3 自适应WMAS滤波算法第54-55页
    4.4 α 稳定分布噪声下跳频信号参数估计第55-59页
        4.4.1 基于稳健滤波的时频分析方法第55页
        4.4.2 各方法估计跳频信号参数性能对比第55-59页
    4.5 小结第59-61页
第五章 基于最大似然的跳频信号参数估计第61-73页
    5.1 引言第61页
    5.2 基于Cauchy分布的频率参数ML估计第61-66页
        5.2.1 Cauchy分布位置参数ML估计第61-62页
        5.2.2 跳频信号频率ML估计第62-64页
        5.2.3 基于迭代的频率求解算法第64-66页
    5.3 基于短时平稳性的跳频信号参数估计第66-67页
        5.3.1 FH信号的跳载频估计第66页
        5.3.2 FH信号的跳变时刻与跳周期估计第66-67页
        5.3.3 基于窗宽递增寻优的窗函数选取第67页
    5.4 参数估计性能分析第67-71页
    5.5 小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 全文总结第73-74页
    6.2 未来展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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