摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
1.1 日盲紫外电晕探测技术及发展现状 | 第7-8页 |
1.2 光子计数技术及发展现状 | 第8-9页 |
1.3 本文研究背景 | 第9页 |
1.4 本文的主要工作 | 第9-11页 |
2 可见光/日盲紫外双光谱电晕探测系统硬件设计 | 第11-30页 |
2.1 可见光/日盲紫外双光谱电晕探测系统硬件整体设计 | 第11-15页 |
2.2 紫外ICMOS模组设计 | 第15-17页 |
2.2.1 紫外镜头选型 | 第15页 |
2.2.2 深截止日盲紫外滤光片选型 | 第15-16页 |
2.2.3 双MCP紫外像增强器选型 | 第16-17页 |
2.2.4 CMOS图像传感器芯片选型 | 第17页 |
2.3 系统硬件电路设计 | 第17-23页 |
2.3.1 系统供电电路设计 | 第18-20页 |
2.3.2 视频解码电路设计 | 第20页 |
2.3.3 视频编码电路设计 | 第20-21页 |
2.3.4 像增强器供电电路设计 | 第21-22页 |
2.3.5 电路板整体设计 | 第22-23页 |
2.4 系统硬件电路调试 | 第23-27页 |
2.5 系统整机实物 | 第27-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
3 日盲紫外图像处理与图像融合 | 第30-47页 |
3.1 顶层框架设计 | 第30页 |
3.2 日盲紫外图像线性校正 | 第30-34页 |
3.2.1 CMOS响应曲线测试 | 第30-32页 |
3.2.2 线性校正硬件实现 | 第32-34页 |
3.3 紫外通道图像增强 | 第34-37页 |
3.3.1 平台直方图均衡化算法原理 | 第34-35页 |
3.3.2 平台直方图硬件实现 | 第35-37页 |
3.4 图像配准 | 第37-40页 |
3.4.1 图像配准算法原理 | 第37-39页 |
3.4.2 图像配准算法硬件实现 | 第39-40页 |
3.5 紫外何见光图像融合 | 第40-43页 |
3.5.1 图像融合算法原理 | 第41页 |
3.5.2 图像融合硬件实现 | 第41-43页 |
3.6 系统成像试验 | 第43-46页 |
3.7 本章小结 | 第46-47页 |
4 日盲紫外光子计数 | 第47-66页 |
4.1 光子计数原理 | 第47页 |
4.2 光子计数高帧频算法设计 | 第47-52页 |
4.3 日盲紫外光子计数算法设计 | 第52-60页 |
4.3.1 传统光子计数算法误差分析 | 第52-54页 |
4.3.2 基于时间的弥散圆斑光子计数算法设计 | 第54-57页 |
4.3.3 光子计数算法实验仿真分析 | 第57-60页 |
4.4 光子计数算法硬件实现 | 第60-63页 |
4.5 实验结果分析 | 第63-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
5 结束语 | 第66-68页 |
5.1 论文工作总结 | 第66-67页 |
5.2 本文有待进一步完善的工作 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录 | 第72页 |