| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 人眼结构以及视网膜眼底图像 | 第8页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 视网膜图像血管分割研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 视网膜图像配准研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 SD-OCT成像技术及医学图像配准概述 | 第16-25页 |
| 2.1 SD-OCT成像技术 | 第16-17页 |
| 2.2 医学图像配准概述 | 第17-24页 |
| 2.2.1 医学图像配准基本框架 | 第17-21页 |
| 2.2.2 医学图像配准分类 | 第21-23页 |
| 2.2.3 医学图像配准方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于随机森林高低概率值的视网膜血管分割 | 第25-45页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 公开的彩色眼底图像库 | 第25-27页 |
| 3.3 图像预处理 | 第27-28页 |
| 3.4 分类器选取 | 第28-30页 |
| 3.5 特征选取 | 第30-35页 |
| 3.5.1 Gabor特征 | 第30-31页 |
| 3.5.2 灰度及梯度特征 | 第31页 |
| 3.5.3 不变矩特征 | 第31-32页 |
| 3.5.4 灰度共生矩阵特征 | 第32-33页 |
| 3.5.5 相位一致性特征 | 第33-34页 |
| 3.5.6 卷积核函数特征 | 第34页 |
| 3.5.7 Hessian矩阵特征 | 第34-35页 |
| 3.5.8 不同特征贡献度 | 第35页 |
| 3.6 基于随机森林高低概率及连通域的细小血管修复 | 第35-39页 |
| 3.6.1 随机森林初始分类 | 第35-36页 |
| 3.6.2 缺失血管填补 | 第36-37页 |
| 3.6.3 断裂血管修补 | 第37-39页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 3.7.1 评价准则 | 第39页 |
| 3.7.2 随机森林高低概率值确定 | 第39-40页 |
| 3.7.3 定性分析 | 第40-42页 |
| 3.7.4 定量分析 | 第42-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于特征不变性的SD-OCT眼底图像与彩色眼底图像配准 | 第45-60页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 图像预处理 | 第46-51页 |
| 4.2.1 彩色眼底图像对比度增强 | 第46-48页 |
| 4.2.2 SD-OCT眼底图像去噪 | 第48-51页 |
| 4.3 眼底图像血管提取 | 第51-55页 |
| 4.3.1 计算脊线图像 | 第52页 |
| 4.3.2 计算基于脊点的特征向量 | 第52-53页 |
| 4.3.3 计算基于分段的特征向量 | 第53页 |
| 4.3.4 判别血管脊线像素点和非血管脊线像素点 | 第53-55页 |
| 4.3.5 提取血管 | 第55页 |
| 4.4 局部特征匹配点检测 | 第55页 |
| 4.5 变换模型参数估计 | 第55-56页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.6.1 实验数据集及评价标准 | 第56-57页 |
| 4.6.2 定性分析 | 第57-58页 |
| 4.6.3 定量分析 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70页 |