面向社交网络的时空关键字查询处理技术研究
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-27页 |
| 1.2.1 时空查询处理技术 | 第21-25页 |
| 1.2.2 社交网络中面向地理位置的查询技术 | 第25-26页 |
| 1.2.3 社交网络中面向时态的查询技术 | 第26-27页 |
| 1.2.4 基于地理位置的关键字查询技术 | 第27页 |
| 1.3 研究内容 | 第27-30页 |
| 1.3.1 当前研究存在的问题 | 第28-29页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 时空社交网络定义与模型建立 | 第32-37页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 时空社交网络的定义 | 第33-34页 |
| 2.3 查询代数定义 | 第34-35页 |
| 2.4 基本查询类型 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 社交网络中面向时态的查询 | 第37-68页 |
| 3.1 问题描述与定义 | 第37-40页 |
| 3.1.1 单实例查询 | 第38页 |
| 3.1.2 组查询 | 第38-40页 |
| 3.2 索引的构建 | 第40-48页 |
| 3.2.1 相关工作 | 第40-42页 |
| 3.2.2 TF树 | 第42-43页 |
| 3.2.3 TUR树 | 第43-45页 |
| 3.2.4 TA树 | 第45-47页 |
| 3.2.5 TUA树 | 第47-48页 |
| 3.3 查询算法 | 第48-59页 |
| 3.3.1 单实例查询 | 第48-52页 |
| 3.3.2 组查询 | 第52-59页 |
| 3.4 实验分析 | 第59-67页 |
| 3.4.1 实验准备 | 第59-62页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第62-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 社交网络中面向时空数据的组查询 | 第68-85页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 问题描述与相关工作 | 第69-71页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第69-70页 |
| 4.2.2 相关工作 | 第70-71页 |
| 4.3 索引的构建 | 第71-76页 |
| 4.3.1 相关工作 | 第71-74页 |
| 4.3.2 HCKI索引 | 第74-75页 |
| 4.3.3 UTI索引 | 第75-76页 |
| 4.4 查询算法 | 第76-80页 |
| 4.4.1 STGI查询处理 | 第76-78页 |
| 4.4.2 STGLP查询处理 | 第78-80页 |
| 4.5 实验分析 | 第80-84页 |
| 4.5.1 实验准备 | 第81页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第81-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 时空社交网络中的GS-mCK查询 | 第85-104页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 问题描述与相关工作 | 第86-89页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第86-88页 |
| 5.2.2 相关工作 | 第88-89页 |
| 5.3 G~2SKG算法 | 第89-92页 |
| 5.4 S~2KEC算法 | 第92-101页 |
| 5.4.1 circleScan()函数 | 第95-99页 |
| 5.4.2 checkDS()函数 | 第99-101页 |
| 5.5 实验分析 | 第101-103页 |
| 5.5.1 实验准备 | 第101页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第101-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 时空社交网络查询分析原型系统设计 | 第104-120页 |
| 6.1 功能设计 | 第104-105页 |
| 6.2 系统体系架构 | 第105-107页 |
| 6.3 系统运行流程 | 第107-112页 |
| 6.3.1 手机客户端应用流程 | 第107-111页 |
| 6.3.2 运营增值端处理流程 | 第111-112页 |
| 6.4 系统演示 | 第112-119页 |
| 6.4.1 时空社交网络手机客户端基本功能展示 | 第112-116页 |
| 6.4.2 时空社交网络运营增值端基本功能展示 | 第116-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 第七章 总结与展望 | 第120-123页 |
| 7.1 主要工作 | 第120-122页 |
| 7.2 未来研究工作 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-131页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第131-132页 |
| 附录 A Yelp数据集数据详情 | 第132-133页 |
| 附录 B GS-mCK查询相关证明 | 第133-135页 |
