| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于脉间参数分选方法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 基于脉内调制特征分选方法 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 雷达信号脉内特征分析 | 第17-25页 |
| 2.1 雷达信号脉内特征概述 | 第17-19页 |
| 2.2 雷达信号建模 | 第19-22页 |
| 2.2.1 常规雷达信号 | 第19页 |
| 2.2.2 线性调频信号 | 第19-20页 |
| 2.2.3 相位编码信号 | 第20-21页 |
| 2.2.4 频率编码信号 | 第21-22页 |
| 2.3 脉内特征提取方法分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 符号化分析法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 一阶差分自相关法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 雷达信号脉内特征提取方法研究 | 第25-41页 |
| 3.1 模糊函数特征分析 | 第25-31页 |
| 3.1.1 模糊函数概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 雷达信号模糊函数特征 | 第26-31页 |
| 3.2 模糊函数二维特征的对称Holder系数提取 | 第31-36页 |
| 3.2.1 Holder系数研究 | 第32-33页 |
| 3.2.2 对称Holder系数特征提取方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 对称Holder系数最优参数选取 | 第34-35页 |
| 3.2.4 特征参数提取步骤 | 第35-36页 |
| 3.3 模糊函数二维特征的K-L变换特征提取 | 第36-40页 |
| 3.3.1 K-L变换研究 | 第37-38页 |
| 3.3.2 K-L变换特征提取方法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 特征参数提取步骤 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 聚类分选算法研究 | 第41-50页 |
| 4.1 聚类方法研究 | 第41-44页 |
| 4.1.1 聚类分析的概念 | 第41页 |
| 4.1.2 聚类方法介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.3 聚类分析的分类依据 | 第42-43页 |
| 4.1.4 聚类分析的准则 | 第43-44页 |
| 4.2 K-means聚类算法研究 | 第44-46页 |
| 4.2.1 K-means聚类算法概述 | 第44-45页 |
| 4.2.2 K-means聚类优缺点分析 | 第45-46页 |
| 4.3 K-means聚类算法优化 | 第46-49页 |
| 4.3.1 密度参数K-means算法分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 优化密度参数K-means算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 仿真验证与分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 仿真实验与分析 | 第50-62页 |
| 5.1 对称Holder系数特征提取仿真与分析 | 第50-53页 |
| 5.2 K-L变换特征提取仿真与分析 | 第53-55页 |
| 5.3 相同调制类型信号特征参数提取仿真与分析 | 第55-59页 |
| 5.4 聚类分选仿真与分析 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62页 |
| 6.2 对未来的展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |