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无线传感器网络中的目标跟踪和节能算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 论文的研究背景第9-10页
    1.2 无线传感器网络第10-12页
    1.3 基于无线传感器网络目标跟踪的研究第12-13页
    1.4 本文研究工作第13-14页
        1.4.1 研究问题第13页
        1.4.2 研究成果第13-14页
    1.5 章节安排第14-16页
第二章 基于概率预测和睡眠调度的节能算法第16-31页
    2.1 系统模型和前提假设第16-18页
    2.2 目标运动轨迹预测第18-19页
    2.3 PPSS协议第19-24页
        2.3.1 目标预测第20-21页
        2.3.2 当前状态预测第21-22页
        2.3.3 运动学规则预测第22-23页
        2.3.4 概率统计理论预测第23-24页
    2.4 PPSS节能第24-28页
        2.4.1 PPSS节能之减少唤醒节点的数量第25-26页
        2.4.2 PPSS节能之减少唤醒节点的工作时间第26-28页
    2.5 实验结果第28-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 基于目标跟踪的两阶段睡眠调度算法第31-44页
    3.1 无线传感器网络目标跟踪技术第31-35页
        3.1.1 目标跟踪技术分类第31-34页
        3.1.2 目标跟踪三个指标第34-35页
    3.2 节点睡眠调度第35页
    3.3 两阶段睡眠调度的目标跟踪算法第35-38页
        3.3.1 发现节点的优化选择第36-37页
        3.3.2 局部发现节点选择问题第37-38页
    3.4 性能分析第38-40页
        3.4.1 发现概率第38-39页
        3.4.2 发现延时第39-40页
        3.4.3 跟踪延时第40页
    3.5 实验结果第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 传感器网络的跟踪质量和节点能耗的平衡第44-54页
    4.1 节点的感知数据误差的相关研究工作第44-45页
    4.2 问题描述第45-46页
        4.2.1 网络假设第45页
        4.2.2 感知数据误差模型第45-46页
        4.2.3 问题描述第46页
    4.3 动态成簇的拓扑结构第46-48页
        4.3.1 动态成簇第47页
        4.3.2 簇内数据处理第47页
        4.3.3 动态簇的维护第47-48页
    4.4 质量可控的目标跟踪算法第48-51页
        4.4.1 概念定义第48-49页
        4.4.2 跟踪节点的选择第49-51页
    4.5 实验结果第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-61页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
致谢第62页

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