基于Hadoop的有序用电管理系统的设计与开发
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 有序用电管理系统的研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
1.4 论文结构 | 第11-12页 |
第2章 相关知识和技术 | 第12-16页 |
2.1 Hadoop分布式系统 | 第12-13页 |
2.2 Hive数据库 | 第13-14页 |
2.3 聚类算法 | 第14-15页 |
2.4 线性回归 | 第15页 |
2.5 本章小结 | 第15-16页 |
第3章 系统需求分析 | 第16-27页 |
3.1 总体结构 | 第16-17页 |
3.2 业务需求分析 | 第17-18页 |
3.3 功能需求分析 | 第18-22页 |
3.3.1 有序用电管理 | 第18-20页 |
3.3.2 用电负荷特征 | 第20-22页 |
3.4 运行环境需求分析 | 第22-23页 |
3.4.1 软件环境 | 第22页 |
3.4.2 硬件环境 | 第22-23页 |
3.5 非功能需求 | 第23-26页 |
3.5.1 性能需求 | 第23-24页 |
3.5.2 可靠性需求 | 第24-25页 |
3.5.3 易用性需求 | 第25页 |
3.5.4 可维护性需求 | 第25-26页 |
3.5.5 安全性需求 | 第26页 |
3.6 本章小结 | 第26-27页 |
第4章 系统概要设计与详细设计 | 第27-48页 |
4.1 设计原则 | 第27-28页 |
4.2 总体技术路线 | 第28页 |
4.3 系统整体结构设计 | 第28-29页 |
4.4 系统模块设计 | 第29-41页 |
4.4.1 短期电力负荷预测 | 第29-34页 |
4.4.2 基于用户效益的用户分类 | 第34-39页 |
4.4.3 Hadoop平台下算法的实现方式 | 第39-41页 |
4.5 数据库设计 | 第41-47页 |
4.5.1 数据库的选择 | 第41-42页 |
4.5.2 数据库的设计规范 | 第42页 |
4.5.3 数据库的分析和创建 | 第42页 |
4.5.4 数据库概念设计 | 第42-44页 |
4.5.5 建立数据表 | 第44-46页 |
4.5.6 Mysql与Hive间的数据迁移 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 系统实现 | 第48-55页 |
5.1 客户端实现 | 第48-51页 |
5.1.1 有序用电方案 | 第48-49页 |
5.1.2 有序用电预警 | 第49-50页 |
5.1.3 有序用电日报 | 第50-51页 |
5.2 服务器端实现 | 第51-54页 |
5.2.1 Hadoop平台环境搭建 | 第51-52页 |
5.2.3 日负荷特征 | 第52-53页 |
5.2.4 用电负荷特性 | 第53-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 结论 | 第55页 |
6.2 进一步工作方向 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |