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基于Hadoop的有序用电管理系统的设计与开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 有序用电管理系统的研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要研究内容第10-11页
    1.4 论文结构第11-12页
第2章 相关知识和技术第12-16页
    2.1 Hadoop分布式系统第12-13页
    2.2 Hive数据库第13-14页
    2.3 聚类算法第14-15页
    2.4 线性回归第15页
    2.5 本章小结第15-16页
第3章 系统需求分析第16-27页
    3.1 总体结构第16-17页
    3.2 业务需求分析第17-18页
    3.3 功能需求分析第18-22页
        3.3.1 有序用电管理第18-20页
        3.3.2 用电负荷特征第20-22页
    3.4 运行环境需求分析第22-23页
        3.4.1 软件环境第22页
        3.4.2 硬件环境第22-23页
    3.5 非功能需求第23-26页
        3.5.1 性能需求第23-24页
        3.5.2 可靠性需求第24-25页
        3.5.3 易用性需求第25页
        3.5.4 可维护性需求第25-26页
        3.5.5 安全性需求第26页
    3.6 本章小结第26-27页
第4章 系统概要设计与详细设计第27-48页
    4.1 设计原则第27-28页
    4.2 总体技术路线第28页
    4.3 系统整体结构设计第28-29页
    4.4 系统模块设计第29-41页
        4.4.1 短期电力负荷预测第29-34页
        4.4.2 基于用户效益的用户分类第34-39页
        4.4.3 Hadoop平台下算法的实现方式第39-41页
    4.5 数据库设计第41-47页
        4.5.1 数据库的选择第41-42页
        4.5.2 数据库的设计规范第42页
        4.5.3 数据库的分析和创建第42页
        4.5.4 数据库概念设计第42-44页
        4.5.5 建立数据表第44-46页
        4.5.6 Mysql与Hive间的数据迁移第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 系统实现第48-55页
    5.1 客户端实现第48-51页
        5.1.1 有序用电方案第48-49页
        5.1.2 有序用电预警第49-50页
        5.1.3 有序用电日报第50-51页
    5.2 服务器端实现第51-54页
        5.2.1 Hadoop平台环境搭建第51-52页
        5.2.3 日负荷特征第52-53页
        5.2.4 用电负荷特性第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 结论第55页
    6.2 进一步工作方向第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-62页
致谢第62页

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