致谢 | 第5-6页 |
镝要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 引言 | 第17-24页 |
1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.3 研究方法和内容 | 第19-22页 |
1.3.1 研究方法 | 第19-20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20-22页 |
1.4 论文的创新点和难点 | 第22-24页 |
1.4.1 论文创新点 | 第22-23页 |
1.4.2 论文的难点 | 第23-24页 |
2 文献综述 | 第24-34页 |
2.1 国外文献回顾 | 第24-27页 |
2.1.1 关于银行风险及其管理研究 | 第24-25页 |
2.1.2 关于供应链金融及其风险管理研究 | 第25-27页 |
2.2 国内文献回顾 | 第27-33页 |
2.2.1 风险管理理论研究方面 | 第27-30页 |
2.2.2 融资模式理论研究方面 | 第30页 |
2.2.3 供应链金融风险管理理论研究方面 | 第30-33页 |
2.3 文献叙评 | 第33-34页 |
3 银行供应链金融风险管理的理论基础 | 第34-41页 |
3.1 风险管理 | 第34-35页 |
3.1.1 风险 | 第34页 |
3.1.2 风险管理 | 第34-35页 |
3.2 供应链金融风险 | 第35-37页 |
3.2.1 供应链金融的界定 | 第35-36页 |
3.2.2 供应链金融与其他金融融资区别 | 第36-37页 |
3.3 供应链金融风险管理的流程 | 第37-41页 |
3.3.1 风险识别 | 第37-38页 |
3.3.2 风险评估 | 第38页 |
3.3.3 风险控制 | 第38-39页 |
3.3.4 供应链金融风险管理的原则 | 第39-40页 |
3.3.5 供应链金融风险管理的策略 | 第40-41页 |
4 商业银行供应链金融风险管理现状及问题 | 第41-55页 |
4.1 供应链金融业务现状 | 第41-44页 |
4.1.1 业务产品 | 第41-42页 |
4.1.2 业务规模 | 第42页 |
4.1.3 开展模式 | 第42-44页 |
4.2 商业银行传统供应链金融风险管理现状 | 第44-52页 |
4.2.1 风险识别现状 | 第44-48页 |
4.2.2 风险评估现状 | 第48-50页 |
4.2.3 风险控制现状 | 第50-52页 |
4.3 商业银行传统供应链金融风险管理存在的主要问题 | 第52-55页 |
4.3.1 信息技术应用的不足导致风险识别效率有待提升 | 第52-53页 |
4.3.2 依靠传统信贷评估方式的风险评估机制有待提升 | 第53-54页 |
4.3.3 风险控制体系有待进一步完善 | 第54-55页 |
5 商业银行供应链金融风险管理创新模式的案例分析 | 第55-100页 |
5.1 案例银行概况 | 第55页 |
5.2 案例银行供应链金融开展概况 | 第55-59页 |
5.2.1 主要经营指标 | 第55-57页 |
5.2.2 业务开展情况 | 第57-58页 |
5.2.3 产品情况 | 第58-59页 |
5.3 案例银行创新供应链金融风险管理模式的必要性与可行性 | 第59-61页 |
5.3.1 传统供应链金融风险管理难度大 | 第59-60页 |
5.3.2 互联网供应链金融可以提升效率控制风险 | 第60-61页 |
5.4 案例银行供应链金融风险管理创新模式分析与研究 | 第61-86页 |
5.4.1 实施“事业部”制度 | 第62-66页 |
5.4.2 引入“PDCA”循环 | 第66-68页 |
5.4.3 优化供应链金融业务产品及业务结构调整 | 第68-70页 |
5.4.4 加强客户准入调查、审批及风险统筹管理 | 第70-77页 |
5.4.5 加强业务操作专业化、精细化管理 | 第77-78页 |
5.4.6 建立健全供应链金融业务操作风险指引 | 第78-83页 |
5.4.7 全面做好信息预警与退出管理 | 第83-85页 |
5.4.8 强化风险化解 | 第85页 |
5.4.9 创新科技手段搭建互联网+模式下的统一管理与作业平台 | 第85-86页 |
5.5 基于“E融平台”的案例银行供应链金融风险管理分析与研究 | 第86-97页 |
5.5.1 “E融平台”定位 | 第86-87页 |
5.5.2 运作模式分析 | 第87-88页 |
5.5.3 业务流程与风险管理创新分析 | 第88-93页 |
5.5.4 建立与物流企业监管合作 | 第93-96页 |
5.5.5 与同业供应链金融管理平台的比较 | 第96-97页 |
5.6 案例银行供应链金融风险管理实践的创新价值 | 第97-100页 |
5.6.1 解决了商业银行传统供应链金融管理存在的主要问题 | 第97-98页 |
5.6.2 通过云计算、大数据代替抵押质押 | 第98-99页 |
5.6.3 建立系统化、参数化、数据化、痕迹化的新型风控模式 | 第99页 |
5.6.4 充分发挥物流企业监管与预警功能 | 第99-100页 |
6 案例银行供应链金融风险管理模式创新的实施追踪 | 第100-106页 |
6.1 案例银行供应链金融风险管理面临的问题 | 第100-102页 |
6.1.1 专业化的风险评估模型有待进一步开发 | 第100页 |
6.1.2 互联网供应链金融平台的推广优化有待进一步提升 | 第100-101页 |
6.1.3 信息不对称性情况有待进一步解决 | 第101页 |
6.1.4 审批的操作风险与贷后管理的风险有待进一步控制 | 第101页 |
6.1.5 供应链金融海外市场业务有待进一步扩展 | 第101-102页 |
6.1.6 对供应链金融相关员工的激励以及培训不完善 | 第102页 |
6.2 进一步优化提升案例银行供应链金融风险管理的对策建议 | 第102-106页 |
6.2.1 进一步完善风险管理定量模型 | 第102-103页 |
6.2.2 大力推广使用互联网、大数据、物联网等新技术 | 第103-104页 |
6.2.3 加大供应链金融市场布局覆盖更多交易场景和客户需求 | 第104页 |
6.2.4 完善风险转移、分散技术 | 第104页 |
6.2.5 提前布局区块链技术领域的创新研发 | 第104-105页 |
6.2.6 更新员工知识完善激励促进效率提升 | 第105-106页 |
7 总结与展望 | 第106-111页 |
7.1 研究总结 | 第106-107页 |
7.2 案例启示与经验推广 | 第107-109页 |
7.2.1 完善风险识别体系 | 第107-108页 |
7.2.2 加快推进专业化智能化平台构建与推广 | 第108-109页 |
7.2.3 加强贷后监控预警 | 第109页 |
7.2.4 开展组织流程改革 | 第109页 |
7.2.5 实施线上供应链金融发展战略转型 | 第109页 |
7.3 展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-117页 |