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商业银行供应链金融风险管理创新模式研究--以中国民生银行为例

致谢第5-6页
镝要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第17-24页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 研究意义第18-19页
    1.3 研究方法和内容第19-22页
        1.3.1 研究方法第19-20页
        1.3.2 研究内容第20-22页
    1.4 论文的创新点和难点第22-24页
        1.4.1 论文创新点第22-23页
        1.4.2 论文的难点第23-24页
2 文献综述第24-34页
    2.1 国外文献回顾第24-27页
        2.1.1 关于银行风险及其管理研究第24-25页
        2.1.2 关于供应链金融及其风险管理研究第25-27页
    2.2 国内文献回顾第27-33页
        2.2.1 风险管理理论研究方面第27-30页
        2.2.2 融资模式理论研究方面第30页
        2.2.3 供应链金融风险管理理论研究方面第30-33页
    2.3 文献叙评第33-34页
3 银行供应链金融风险管理的理论基础第34-41页
    3.1 风险管理第34-35页
        3.1.1 风险第34页
        3.1.2 风险管理第34-35页
    3.2 供应链金融风险第35-37页
        3.2.1 供应链金融的界定第35-36页
        3.2.2 供应链金融与其他金融融资区别第36-37页
    3.3 供应链金融风险管理的流程第37-41页
        3.3.1 风险识别第37-38页
        3.3.2 风险评估第38页
        3.3.3 风险控制第38-39页
        3.3.4 供应链金融风险管理的原则第39-40页
        3.3.5 供应链金融风险管理的策略第40-41页
4 商业银行供应链金融风险管理现状及问题第41-55页
    4.1 供应链金融业务现状第41-44页
        4.1.1 业务产品第41-42页
        4.1.2 业务规模第42页
        4.1.3 开展模式第42-44页
    4.2 商业银行传统供应链金融风险管理现状第44-52页
        4.2.1 风险识别现状第44-48页
        4.2.2 风险评估现状第48-50页
        4.2.3 风险控制现状第50-52页
    4.3 商业银行传统供应链金融风险管理存在的主要问题第52-55页
        4.3.1 信息技术应用的不足导致风险识别效率有待提升第52-53页
        4.3.2 依靠传统信贷评估方式的风险评估机制有待提升第53-54页
        4.3.3 风险控制体系有待进一步完善第54-55页
5 商业银行供应链金融风险管理创新模式的案例分析第55-100页
    5.1 案例银行概况第55页
    5.2 案例银行供应链金融开展概况第55-59页
        5.2.1 主要经营指标第55-57页
        5.2.2 业务开展情况第57-58页
        5.2.3 产品情况第58-59页
    5.3 案例银行创新供应链金融风险管理模式的必要性与可行性第59-61页
        5.3.1 传统供应链金融风险管理难度大第59-60页
        5.3.2 互联网供应链金融可以提升效率控制风险第60-61页
    5.4 案例银行供应链金融风险管理创新模式分析与研究第61-86页
        5.4.1 实施“事业部”制度第62-66页
        5.4.2 引入“PDCA”循环第66-68页
        5.4.3 优化供应链金融业务产品及业务结构调整第68-70页
        5.4.4 加强客户准入调查、审批及风险统筹管理第70-77页
        5.4.5 加强业务操作专业化、精细化管理第77-78页
        5.4.6 建立健全供应链金融业务操作风险指引第78-83页
        5.4.7 全面做好信息预警与退出管理第83-85页
        5.4.8 强化风险化解第85页
        5.4.9 创新科技手段搭建互联网+模式下的统一管理与作业平台第85-86页
    5.5 基于“E融平台”的案例银行供应链金融风险管理分析与研究第86-97页
        5.5.1 “E融平台”定位第86-87页
        5.5.2 运作模式分析第87-88页
        5.5.3 业务流程与风险管理创新分析第88-93页
        5.5.4 建立与物流企业监管合作第93-96页
        5.5.5 与同业供应链金融管理平台的比较第96-97页
    5.6 案例银行供应链金融风险管理实践的创新价值第97-100页
        5.6.1 解决了商业银行传统供应链金融管理存在的主要问题第97-98页
        5.6.2 通过云计算、大数据代替抵押质押第98-99页
        5.6.3 建立系统化、参数化、数据化、痕迹化的新型风控模式第99页
        5.6.4 充分发挥物流企业监管与预警功能第99-100页
6 案例银行供应链金融风险管理模式创新的实施追踪第100-106页
    6.1 案例银行供应链金融风险管理面临的问题第100-102页
        6.1.1 专业化的风险评估模型有待进一步开发第100页
        6.1.2 互联网供应链金融平台的推广优化有待进一步提升第100-101页
        6.1.3 信息不对称性情况有待进一步解决第101页
        6.1.4 审批的操作风险与贷后管理的风险有待进一步控制第101页
        6.1.5 供应链金融海外市场业务有待进一步扩展第101-102页
        6.1.6 对供应链金融相关员工的激励以及培训不完善第102页
    6.2 进一步优化提升案例银行供应链金融风险管理的对策建议第102-106页
        6.2.1 进一步完善风险管理定量模型第102-103页
        6.2.2 大力推广使用互联网、大数据、物联网等新技术第103-104页
        6.2.3 加大供应链金融市场布局覆盖更多交易场景和客户需求第104页
        6.2.4 完善风险转移、分散技术第104页
        6.2.5 提前布局区块链技术领域的创新研发第104-105页
        6.2.6 更新员工知识完善激励促进效率提升第105-106页
7 总结与展望第106-111页
    7.1 研究总结第106-107页
    7.2 案例启示与经验推广第107-109页
        7.2.1 完善风险识别体系第107-108页
        7.2.2 加快推进专业化智能化平台构建与推广第108-109页
        7.2.3 加强贷后监控预警第109页
        7.2.4 开展组织流程改革第109页
        7.2.5 实施线上供应链金融发展战略转型第109页
    7.3 展望第109-111页
参考文献第111-117页

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