大型锅炉燃烧系统的支持向量机建模方法的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.1.2 大型锅炉运行现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 锅炉燃烧系统建模研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 大型锅炉燃烧系统 | 第15-20页 |
| 2.1 锅炉工作过程 | 第15页 |
| 2.2 锅炉结构 | 第15-17页 |
| 2.3 锅炉燃烧过程介绍 | 第17-19页 |
| 2.3.1 煤粉燃烧过程 | 第17页 |
| 2.3.2 过量空气系数 | 第17-18页 |
| 2.3.3 分级燃烧 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 支持向量机和核心向量机建模方法研究 | 第20-29页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 统计学理论 | 第20-23页 |
| 3.2.1 机器学习 | 第20-22页 |
| 3.2.2 经验风险最小化 | 第22页 |
| 3.2.3 结构风险最小化 | 第22-23页 |
| 3.3 支持向量机 | 第23-25页 |
| 3.4 核函数 | 第25页 |
| 3.5 核心向量机 | 第25-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 粒子群优化算法的研究 | 第29-35页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 基本粒子群优化算法 | 第29-31页 |
| 4.3 一种改进的粒子群优化算法 | 第31-34页 |
| 4.3.1 惯性权重的动态调整 | 第31页 |
| 4.3.2 二阶振荡粒子 | 第31-32页 |
| 4.3.3 斥力因子 | 第32-33页 |
| 4.3.4 算法性能测试 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 大型锅炉燃烧系统建模 | 第35-47页 |
| 5.1 引言 | 第35页 |
| 5.2 锅炉NO_x排放影响因素 | 第35-36页 |
| 5.3 模型结构 | 第36-39页 |
| 5.4 实验设计 | 第39-46页 |
| 5.4.1 建模步骤 | 第39页 |
| 5.4.2 模型评价指标 | 第39-40页 |
| 5.4.3 模型参数优化 | 第40-42页 |
| 5.4.4 实验仿真 | 第42-44页 |
| 5.4.5 模型性能对比 | 第44-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 主要研究内容和创新点 | 第47-48页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其他成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
