| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 负载均衡技术的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 HDFS存储海量小文件问题的研究现状 | 第9页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 云计算基础理论与云计算平台 | 第11-20页 |
| 2.1 云计算概念 | 第11-14页 |
| 2.1.1 云计算的产生背景及其意义 | 第11-12页 |
| 2.1.2 云计算特征 | 第12页 |
| 2.1.3 云计算服务方式 | 第12-14页 |
| 2.2 云计算数据存储平台 | 第14-19页 |
| 2.2.1 Google文件系统 | 第14-17页 |
| 2.2.2 Hadoop文件系统 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 负载均衡算法研究 | 第20-34页 |
| 3.1 Nginx相关技术 | 第20-21页 |
| 3.1.1 Nginx简介 | 第20页 |
| 3.1.2 Nginx中upstream模块 | 第20-21页 |
| 3.2 负载均衡算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 负载均衡的意义 | 第21页 |
| 3.2.2 常用的负载均衡算法 | 第21-25页 |
| 3.2.3 经典负载均衡算法分析 | 第25-26页 |
| 3.2.4 负载因子 | 第26页 |
| 3.3 对加权轮询算法的改进 | 第26-30页 |
| 3.3.1 改进算法设计思想 | 第26-28页 |
| 3.3.2 改进算法流程 | 第28-29页 |
| 3.3.3 改进算法步骤 | 第29页 |
| 3.3.4 改进算法涉公式及流程图 | 第29-30页 |
| 3.4 实验环境与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 HDFS海量小文件数据存储研究 | 第34-47页 |
| 4.1 HDFS相关技术 | 第34-35页 |
| 4.1.1 元数据节点 | 第34页 |
| 4.1.2 数据节点 | 第34页 |
| 4.1.3 MapReduce | 第34-35页 |
| 4.2 HDFS海量小文件数据问题分析 | 第35-36页 |
| 4.3 HDFS小文件数据存储 | 第36-38页 |
| 4.3.1 HadoopArchives | 第36-37页 |
| 4.3.2 SequenceFile | 第37页 |
| 4.3.3 MapFile | 第37-38页 |
| 4.3.4 CombineFileInputOutputFormat | 第38页 |
| 4.4 解决方案的目的和思想 | 第38-39页 |
| 4.4.1 解决方案的目的 | 第38-39页 |
| 4.4.2 解决方案的思想 | 第39页 |
| 4.5 解决方案设计 | 第39-41页 |
| 4.5.1 解决方案总架构 | 第39-40页 |
| 4.5.2 小文件合并 | 第40页 |
| 4.5.3 小文件索引 | 第40-41页 |
| 4.5.4 缓存模块机制 | 第41页 |
| 4.6 带小文件存储模块的HDFS写读 | 第41-43页 |
| 4.6.1 写文件操作 | 第41-42页 |
| 4.6.2 读文件操作 | 第42-43页 |
| 4.7 实验环境与结果分析 | 第43-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53页 |