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双(多)基地雷达相参处理技术

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 信号长时间相参积累第11-12页
        1.2.2 多雷达信号相参处理第12-14页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第14-15页
第二章 双雷达窄带信号相参合成第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 双雷达接收信号建模第15-18页
        2.2.1 动目标回波建模第15-16页
        2.2.2 目标回波预处理第16-18页
    2.3 双雷达接收信号相参合成第18-22页
        2.3.1 相位误差对相参性能的影响第18页
        2.3.2 时域相参补偿方法第18-20页
        2.3.3 仿真实验与分析第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于子空间方法的多雷达相参补偿参数估计第23-37页
    3.1 引言第23页
    3.2 多雷达信号相参补偿模型第23-25页
    3.3 基于MUSIC算法的相参补偿参数估计第25-27页
        3.3.1 MUSIC算法原理第25-26页
        3.3.2 基于MUSIC算法的线性相位估计第26-27页
        3.3.3 基于最小二乘准则的复幅度估计第27页
    3.4 基于TLS-ESPRIT算法的相参补偿参数估计第27-31页
        3.4.1 ESPRIT算法原理第27-29页
        3.4.2 基于TLS-ESPRIT算法的线性相位估计第29-30页
        3.4.3 雷达信号空间维数估计方法第30-31页
    3.5 线性相位估计仿真实验与分析第31-36页
        3.5.1 MUSIC算法第31-34页
        3.5.2 TLS-ESPRIT算法第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于图像准则的双雷达距离像相参融合第37-45页
    4.1 引言第37页
    4.2 双雷达宽带信号建模第37-39页
        4.2.1 回波信号的全极点近似第37-38页
        4.2.2 相参失配的回波信号模型第38-39页
    4.3 基于图像准则的线性相位自聚焦补偿第39-42页
        4.3.1 一维距离像融合评价准则第39-40页
        4.3.2 线性相位自聚焦寻优方法第40-42页
    4.4 双雷达距离像融合仿真与分析第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 双基地雷达Radon-Fourier变换自聚焦积累检测第45-58页
    5.1 引言第45页
    5.2 双基地雷达信号模型第45-48页
    5.3 双基地RFT变换距离-速度域积累检测第48-53页
        5.3.1 双基地RFT变换原理第48页
        5.3.2 双基地RFT变换距离-速度域自聚焦算法第48-50页
        5.3.3 双基地RFT快速算法第50页
        5.3.4 运动参数空间搜索范围第50-51页
        5.3.5 仿真实验与分析第51-53页
    5.4 盲速旁瓣抑制与多目标检测第53-57页
        5.4.1 盲速旁瓣现象分析第53-54页
        5.4.2 改进对称窗盲速旁瓣抑制方法第54-55页
        5.4.3 仿真实验结果第55-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 结束语第58-60页
    6.1 本文的主要创新点第58页
    6.2 需要进一步研究的问题第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
作者攻读硕士期间取得的学术成果第66页

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