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高速网络入侵检测负载均衡算法研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景第13-15页
   ·研究现状第15-16页
   ·主要内容第16-17页
   ·本文的创新点第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 高速网络入侵检测与负载均衡算法研究第19-31页
   ·高速网络入侵检测第19-23页
     ·高速网络入侵检测概述第19-20页
     ·并行入侵检测系统结构第20-23页
   ·负载均衡算法第23-30页
     ·负载均衡算法概述第23-25页
     ·动态调整的启动策略第25-26页
     ·并行入侵检测负载均衡算法第26-28页
     ·动态负载均衡器实现技术第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于宏流自适应的HASLF负载均衡算法第31-42页
   ·算法概念及参数定义第31-32页
   ·算法的性能指标第32-33页
     ·丢包率第32页
     ·流破坏数第32-33页
     ·流重映射率第33页
     ·负载均衡度第33页
   ·高速网络的流量特性第33-37页
     ·网络流量获取第33-34页
     ·网络流量的宏流特性第34-35页
     ·网络流量的HASH突发性第35-37页
   ·HASLF算法第37-41页
     ·基本思想第37页
     ·实现框图第37-39页
     ·算法关键点第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 实验设计与实验数据分析第42-60页
   ·采样数据报格式及报文预处理第42-44页
     ·采样数据报格式第42-43页
     ·报文预处理第43-44页
   ·模拟器设计第44-47页
     ·实验环境及模拟器框架第44-45页
     ·模拟器的工作流程第45-47页
   ·参数变化对性能的影响第47-52页
     ·宏流检测阈值第48页
     ·缓存区占用率阈值第48-49页
     ·自适应系数第49-51页
     ·宏流检测周期第51-52页
   ·增大缓存区与性能提升的关系第52-53页
   ·宏流自适应的三个阶段第53-55页
   ·算法性能的对比分析与验证第55-59页
     ·与静态HASH算法对比第55-56页
     ·与SHI动态调整算法对比第56-59页
   ·检测节点增加对性能的影响第59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 基于HASLF算法的负载均衡器设计与实现第60-69页
   ·负载均衡器总体设计第60页
   ·四元组信息提取第60-62页
   ·HASLF算法实现第62-68页
     ·hash计算第62-63页
     ·宏流识别与自适应第63-65页
     ·宏流表维护与动态调整第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
作者在学习期间取得的学术成果第75页

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